1、不确认性2、杂乱系统3、竞赛的实质4、转型的逻辑起点5、东西革新6、决议方案革新7、数据的主动活动8、软件的实质9、技能架构的大搬迁年代10、系统重构。

　　今日，咱们业界关于企业数字化转型有许多新的概念，有些时分新概念太多，也形成了“新概念雾霾”，咱们需求一个“雾霾净化器”；咱们需求一个望远镜，能看到数字化转型的大局；咱们需求一个显微镜，能看到数字化转型的细节；咱们也需求一个CT机，能看到数字化转型的实质。

　　什么是数字化转型的实质？咱们以为，数字化转型的实质是，在数据+算法界说的国际中，以数据的主动活动化解杂乱系统的不确认性，优化资源配备功率，构建企业新式竞赛优势。当时，全球信息通讯技能正进入技能架构大迁徙年代，企业数字化转型正在阅历从根据传统IT架构的信息化办理（数字化转型1.0），迈向根据云架构的智能化运营（数字化转型2.0）。怎么了解和知道企业数字化转型，这十个关键词或许能够协助勾勒出数字化转型的实质：1、不确认性，2、杂乱系统，3、竞赛的实质，4、转型的逻辑起点，5、东西革新，6、决议方案革新，7、数据的主动活动，8、软件的实质，9、技能架构的大搬迁年代，10、系统重构。

　　对不确认性的惊骇是人们认知社会规矩的内涵动力。人类社会展开一向伴跟着对确认性的寻求，确认性是行为能够被猜测的条件，也是咱们安全感的来历。人类社会的展开史便是一部对立不确认性、寻求人类命运展开确认性的前史，对不确认性的惊骇和对确认性的寻求一向伴跟着人类社会的展开和演进。

　　不确认性源于信息束缚条件下人们有限的认知才能，应对不确认性，是人类永久的应战。在曩昔几千年里，每一个个别、族群、部落、企业、国家等都会面临着各式各样的应战，如战役、抵触、灾祸、竞赛等。人们都面临着怎么在不确认性的环境中进行决议方案，这些决议方案正确与否会导致工作的胜败、得失、利害、对错、好坏、优劣等成果，决议方案成果又会影响个别的美好、部落的兴衰、企业的生长、国家的昌盛、前史的走向。

　　化解不确认性的“三部曲”。榜首，了解和认知国际工作的规矩，是化解不确认性的逻辑起点；第二，了解工作规矩之后需求猜测将会产生什么，这是决议方案的根底和根据；第三是操控，是将决议方案付诸行动的详细途径。

　　几千年来，人类社会一向面临的严重应战是，怎么在不确认性的环境中进行决议方案，从游牧社会、农业社会、工业社会到信息社会，这都是一个永久的论题，而在曩昔几千年人类是怎么进行决议方案？2000多年前，《史记·龟策列传》中记载“自古圣王将建国授命，兴动工作，何曾不宝卜筮以助善！”500年前，正如马克斯·韦伯在《新教道德与本钱主义精神》所说的，新教构建了一套对国际的解说系统，企业家们面临各种不确认性进行决议方案的时分，宗教是辅导他们在不确认性的环境中进行挑选的根据。

　　100前，爱迪生经过几千次试验发明晰电灯，1969年美国人把人类送到了月球，波音747完成首飞。人类上月球的每一个决议方案、飞机研制的每一次严重决议方案的背面是根据什么？是科学。今日，风电功率猜测、工程机械设备全生命周期运维、盒马鲜生对生鲜食品的品类及数量挑选、淘宝主页的千人千面的背面，构建了新的决议方案机制：数据+算法。

　　关于不确认性的认知，也是从哲学、科学、经济学分解的一个重要的要素。从信息论来看，克劳德·香农以为“信息是用来削减随机不确认性的东西，信息的价值是确认性的添加”，信息最重要便是要削减不确认性而添加确认性。回到数字化实质，那便是在数据+算法界说的国际中，化解杂乱系统的不确认性。

　　关于不确认性，咱们把这个线年，阿罗取得诺贝尔经济学奖，其在1963年宣布的论文《不确认性和医疗保健的福利经济学》中指出，医疗服务的特殊性源于其普遍存在的不确认性。医疗是什么？向外看，是悬壶济世；向内看，便是怎么应对不确认性。在现代医师的手边，有6000多种药物，4000多种医治手法，每种有不同的运用要求、危险、注意事项。面临疾病国际，从几百年前的简略，到几十年前的杂乱，再到现在的“十分杂乱”。医学成了一门掌控极点杂乱性的艺术，它检测着作为人是否能够驾御这种杂乱性。

　　没有网络的国际是一个机械系统。跟着传感器、互联网、物联网的呈现，IoT年代正在到来，一切的产品终究都将成为一个网络终端。正如波特所说，未来，一切的产品功用将由四个根本模块构成：动力部件、履行部件、智能部件、互联部件，未来的智能产品能够监测、能够操控、能够优化，产品的功用灵活性、易扩展性、安全性、可办理性都得到进步。

　　万物互联网使得孤立产品走向杂乱产品网系统。约翰迪尔公司（John Deere）作为全球最大的农业机械制作商和国际第二大工程机械制作商,其产品沿着传统产品→智能产品→智能互联产品→产品系统→产品系统的途径逐步演化。它不仅仅是一个产品，并且成为一个网络系统的组成部分。当成为一个网络系统组成部分的时分，就从一个原有的机械系统演化成杂乱的生物系统。

　　咱们再来看智能制作，咱们能够界说一个智能的最小单元——具有感知、剖析、优化、履行功用的智能单元，如数控机床、智能机器人、AGV小车以及刀具办理、工装办理系统等，这些最小智能单元分布在制作系统的各个旮旯。今日，跟着物联网、边际核算、工业互联网等新的架构和技能系统的呈现，以及商场需求对跨企业、跨环节、大规范资源优化的需求，最小的智能单元从一个小系统被不断接入企业内部大系统，企业内部大系统与上下游完成互联互通互操作，构建杂乱产业链系统。在此根底上，当企业把产业链系统向整个社会敞开时，开端构建起一个杂乱巨系统。那咱们能够看出来，商业和制作系统变得越来越杂乱，从一个机械系统演化成了一个杂乱生物系统。

　　德国工业4.0讲横向集成、纵向集成、端到端集成，从这个视点来讲，什么是集成？集成是数据的互联互联网互操作，集成的实质便是对制作资源优化规划、范畴深度的描绘，从主动化到智能化，便是从部分优化到大局优化的进程，在时刻上优化只要起点没有结尾，空间上参加优化的资源从点、线、面、大系统、巨系统的方向不断地扩展。如果说，主动化是单点的、低水平的，有限的资源优化；那么，智能化是多点、高水平、大局的资源优化。所谓集成的进程，便是对制作进程的规划范畴不断地深化的进程。

　　传统的制作系统是一个简略的机械系统，确认性是常态。而智能制作是一个杂乱的生态系统，要处理的中心问题是怎么下降系统的不确认性。今日，当人们在了解制作业、了解智能制作的时分，咱们要换一个视角，咱们从一种静态思想、机械化思想，走向生态思想、系统思想。

　　企业是一种安排，是跟商场、政府相同，配备资源的安排。企业是一种代替商场进行资源配备的安排，是将技能、本钱、人才、土地、机器设备等资源安排起来，以更高效、更低本钱满意客户需求的安排。企业竞赛的实质是什么？企业竞赛的实质便是资源配备功率的竞赛，便是要以数据主动活动化解杂乱系统的不确认性，优化企业资源的配备功率。企业面临什么样的应战？当咱们走进企业董事会、走进工厂、走进车间、走进研制中心，他们都在考虑什么问题：企业考虑怎么缩短一个产品的研制周期、怎么进步一个班组产值、怎么进步一个机床的运用精度、怎么进步一组设备的运用功率，一切这些问题，都能够归结为一个问题，便是怎么进步资源配备功率。

　　面临这些问题，怎么进步资源优化配备功率，中心是怎么完成科学决议方案、精准决议方案、高效决议方案。企业的实质属性是在不确认性的环境中怎么决议方案，关于企业来说，新品开发是决议方案，客户定位是决议方案，营销战略是决议方案，研制安排是决议方案，供应链挑选是决议方案，交给周期是决议方案，库存办理是决议方案，排产方案是决议方案，商业形式挑选是决议方案。科学决议方案的背面是资源优配备功率的进步。

　　在淘宝、天猫上的服装、化妆品商家来说，他们要考虑的问题是，怎么发现客户的需求？怎么找到新产品的最佳代言人？是挑选电视广告仍是网络广告？怎么确认营销关键词？本年夏日盛行什么样式、什么色彩、什么尺码？何时备料、备多少？怎么定价？一切这些问题的背面，都是一系列决议方案。

　　今日人们讲智能制作、工业4.0、工业互联网等一系列概念，讲数字化转型，首要需求考虑的问题是，转型的逻辑起点是什么？这个逻辑起点是，企业怎么习惯竞赛环境的快速改动。智能便是一个主体对外部环境的改动做出反响才能，这个主体能够是一个人、一个机器、一个设备、一个安排、一个企业等。工业4.0、智能制作等要处理的中心问题便是，面临客户需求的改动，企业怎么习惯和跟上这一快速的改动，怎么更好地满意客户需求，这是数字化转型的逻辑起点。

　　在曩昔，顾客寻求的更多是性价比、产品功用、耐用性等功用诉求；而今日，年青的顾客不仅仅重视功用性诉求，并且重视内容、服务、参加度、交际体会、共享与沟通等体会诉求。顾客的需求已改动，咱们的供应能否跟上顾客需求的改动。

　　美国的规范与技能研讨院对智能制作有一个了解。便是怎么完成差异性更大的定制化服务、更小的出产批量、不行预知的供应链的改动。把这三个规范概括成一句话便是制作企业怎么面临不确认性，在外界环境产生改动时，怎么能够快速地、实时地、精准地做出反响。这背面的表现的是一种才能。

　　我国是全球最大的服装出口基地，曩昔一个外贸服装订单量能够到达百万级，后来订单量下降到了十万、五万级，今日服装的外贸订单最小批量只要3000件左右，线件、线件。但一起，订单的交期从曩昔的一年、半年、三个月进一步压缩到15天，有些品牌厂商15天交期产品的比重已占一切产品的15%。而具有15天交期才能的代工厂，其单件产品的议价才能比大规划出产厂家高出30%。关于智能制作和数字化转型而言，其要处理的中心问题是怎么处理小批量、多种类、短交期的问题。

　　商业和制作业变得越来越杂乱，这个杂乱性至少能够从两个维度去调查。榜首，产品自身越来越杂乱。曩昔，仅仅是一个机械产品，现在变成了智能互联的产品，产品添加传感器、通讯模块、核算模块、软件等，产品变得越来越杂乱。第二，需求变得越来越杂乱。从大规划出产、大规划定制到个性化定制是一个不断演进的进程。当需求变得很杂乱的时分，给企业研制、规划、出产带来一系列的应战。

　　数字化转型，实质是两场革新：东西革新和决议方案革新。人们去一个当地能够挑选步行、能够开车、能够乘飞机，这叫东西，东西决议了能走得多快；可是，离目的地是不是越来越近，还取决于你的决议方案是否正确。数字化转型实质上便是处理两个根本问题：正确地干事和做正确的事。

　　咱们能够从这两个维度上调查和了解企业的数字化转型。从东西革新的维度看，主动化的东西进步了膂力劳动者和脑力劳动者的功率，传统的机器人、机床、专业设备等传统东西正晋级为3D打印、数控机床、主动吊装设备、主动分检系统等智能东西，传统能量转化东西正在向智能东西演化，大幅进步了膂力劳动者功率；一起CAD、CAE、CAM等软件东西进步了脑力劳动者的东西功率。从决议方案革新的维度看，企业内部 EPR、CRM、SCM、MES等通用软件和自研软件系统，经过不断发掘、会聚、剖析顾客以及研制、出产、供应链等数据，根据数据+算法构建一套新的决议方案机制，代替传统的阅历决议方案，完成愈加高效、科学、精准、及时的决议方案，以习惯需求的快速改动。

　　马克思在几百年前就说过“手推磨产生的是封建主的社会，蒸汽磨产生的是工业本钱家的社会”。马克思也说过各种经济年代的区分，原始社会、农业社会、工业社会，这种年代的区分，不在于出产什么，而在于怎样进行出产，用什么样的劳动资料出产。

　　2004年为了拟定《国家信息化展开战略（2006－2020）》，咱们安排展开了一个课题研讨，叫“我国信息战略研讨”，这个研讨成果集结成一本书《信息社会：概念、阅历与挑选》（2006）。在这本书中，咱们经过劳动东西的差异将人类社会区分为农业社会、工业社会、信息社会。咱们界说工业社会最重要的东西叫做能量转化的东西，蒸汽机、内燃机、纺织机等都是能量转化的东西。信息社会是什么东西呢？信息社会的东西是在传统工业社会能量转化的东西根底上，添加了传感、通讯、核算、处理等智能模块，能量东西改动成为一种智能东西，如智能机器人、数控机床、AGV小车等都是在能量转化的根底上加载了传感、操控、优化等智能要素。

　　咱们能够看到，在过往的几百年、上千年，人类信息传达东西的演化：从曩昔的狼烟、驿站、旗语、邮局、电报、电话到互联网；出产加工东西的演化：从手艺、机床到数控机床、在线数控机床。

　　曩昔工厂里边传递信息是经过文档，规划师们用纸、笔等东西画出轿车、飞机的几许外形；后来经过模型来传递信息，将几许模型、工艺模型信息等都彻底加载，用二维CAD、三维CAD来规划轿车和飞机，到后来根底模型的企业（MBD）等。无论是膂力劳动者，仍是脑力劳动者，经过新的东西，进步了出产、研制功率。

　　什么叫决议方案革新？用笼统的言语来描绘便是在比特的浩瀚中重构原子的工作轨迹。便是经过在Cyber空间重建物理国际，对收集的信息进行处理、加工、优化，将优化的成果反应到物理国际，再去优化物理国际。信息物理系统建造便是在比特的国际中构建物质国际的工作结构和系统，是以数据主动活动完成资源优化配备。这种决议方案将愈加的高效、更低的本钱、愈加的精准和愈加的科学。

　　决议方案革新简而言之便是根据数据+算法的决议方案。“数据+算法=服务”完成分四个环节：一是描绘，在虚拟国际描绘物理国际产生了什么；二是洞悉，为什么会产生，事物产生的原因；三是猜测，研判将来会产生什么；四是决议方案，终究应该怎么办，供应处理方案。

　　在上述的描绘、洞悉、猜测、决议方案之后，或许都需求人来参加决议方案，可是人参加决议方案越来越少，而系统参加的决议方案越来越多。就好像无人驾驭相同，从开端彻底依靠人的驾驭到终究无人驾驭。咱们在Cyber空间找了一个代理人，把人们对轿车驾驭工作规矩的认知装载到软件系统等去感知、优化、操控、履行。经过这样一种办法优化资源的配备功率。正是由于咱们结构了一种新的改造和认知国际的办法论，在开发轿车、飞机、高铁等产品的时分，研制、出产功率都会大幅度进步。

　　在不确认性的环境中进行决议方案是企业面临的巨大应战，从根据阅历的决议方案到根据数据+算法的决议方案，是企业数字化转型的根本形式。天猫联合玛氏、雀巢等多家一线品牌，联合树立新品立异中心，根据数据和新商业逻辑，洞悉新品时机、进步研制功率，3 C、服装、美装、电器等新产品研制周期大幅缩短。

　　决议方案革新是根据数据+算法，那支撑数据+算法的背面是什么？是数据的主动活动，即正确的数据在正确的时刻以正确的办法传递给正确的人和机器。

　　青岛红领作为一家个性化定制服装企业，有些企业高管观赏后感到十分绝望，由于没有幻想中一排排机器人、先进的数控机床、先进的出产线以及忙乱而有序的AGV小车，看到的是一排排的工人在用手艺的办法加工衣服，是一个典型的劳动密集型企业出产场景。

　　有人说他跟富士康没有差异，不是没有差异，而是根本就比不上富士康，富士康的主动化出产线、切片机、机器人是十分先进，红领跟富士康有什么不同呢？

　　咱们以为主动化分为两种。一种主动化是出产配备主动化，叫做看得见主动化，或许界说成东西革新，数控机床、机器人、立体仓库、繁忙而有序的AGV小车。还有一种叫做看不见的主动化，数据活动的主动化，把正确的数据在正确的时刻传递给正确的人和机器，或许界说成决议方案革新。当你收集一个人上身的18个部位，22个目标之后，这一个目标首要主动生成一个合适这个人体型的一个版型，主动生成一个数控机床的加工指令，主动生成200个工序的加工工艺，定制化出产跟规划化出产比较，其杂乱度、面临的不确认性远远地超出几个量级。

　　当面临一个定制化出产的时分，系统变得极端地杂乱，需求十分多的决议方案，每时每刻、每个人所面临的加工目标、工艺、办法都会产生改动。定制化出产的中心在于，怎么能够把数据在正确的时刻以正确的办法传递给正确的人，以数据的主动活动化解杂乱系统的不确认性。

　　咱们把这一形式概念拓宽到一般出产场景，当企业收集了客户的数据之后，这些数据就会在企业经营办理、产品规划、工艺规划、出产制作、进程操控、产品测验的每一个环节里去活动。咱们要考虑的问题是在数据活动的每一个环节，是不是能够没有人去参加。曩昔信息的活动是根据文档的活动，咱们的企业经过传真、e-mail、excel表、U盘、光盘、打电话、开会、自己开发工艺程序、编写软件等各种办法传递信息。今日，咱们所要寻求的是，数据能够在企业内部活动进程中，不需求人的参加能够完成信息的主动活动。

　　数据的主动活动，正确的数据在正确的时刻，以正确的办法传递给正确的人和机器，正确与否的中心是软件、是算法、是模型。软件是一系列依照特定次序安排的核算机数据和指令的调集，实质是事物工作规矩的代码化，作用是构建数据活动的规矩系统，是辅导甚至操控物理国际高效、有序甚至创造性工作的东西，是工业和商业技能系统的载体，也是人类阅历、常识和才智的结晶。

　　无论是爱因斯坦的质能方程，仍是牛顿的三大规矩，都是咱们知道这个物理国际的办法。咱们把规矩模型化、模型算法化、算法代码化、代码软件化，再用软件化去优化物理国际。咱们构建了三个国际，物理国际、知道国际、数字国际。

　　2013年的诺贝尔化学奖，因展开了杂乱化学系统中的多规范模型，颁给了三位美国科学家马丁·卡普鲁斯、迈克尔·赖韦特和亚利耶·瓦谢尔因。这三位科学家的奉献便是构建了一个做试验的办法论，做化学试验的办法论，这个办法论便是在核算机中做试验，它实践便是“数据+算法”的另一种的表现形式。

　　曩昔科学家整天在试验室做试验，现在有一部分试验能够在核算机里边去做。关于制作业也是相同，曩昔飞机从立项到交给需求近十五年，现在只需求五六年的时刻，由于人们构建了一个新的知道和改造国际办法论。高铁能够经过虚拟的高铁在虚拟的京沪线上跑起来，来测验高铁工作中挑选电流、电压、噪音、稳定性、可靠性等，经过在虚拟国际的快速迭代，结构了一个改造和知道国际的办法论，这种办法叫模仿择优法。

　　今日咱们评论各式各样的云和工业互联网概念的背面是什么？是咱们正在迎候一个新年代的到来，这个年代便是系统架构大迁徙的年代。

　　伴跟着工业技能和信息技能的飞速展开，商业系统的需求、出产流程、事务逻辑的杂乱性逐步添加，对信息系统的呼应要求也越来越高。面临商业和制作系统杂乱性的继续添加，根据传统IT架构处理方案的根本思路是在原有事务系统晋级的根底上不断开发新的事务系统，即“系统+系统”形式，面临事务系统“烟囱树立”、杂乱臃肿、迭代缓慢、交给低效等应战，事务系统呼应才能呈线性添加，越来越难以习惯日益杂乱的制作系统。

　　咱们今日评论工业互联网、工业云，咱们评论边际核算、时刻灵敏网络等概念都在描绘一件工作，咱们在结构一个新的架构系统，咱们或许正在迎来一场历时20年的技能架构系统大搬迁年代，这场搬迁5年前现已开端，会在未来15年完毕。这是一场根据杂乱经济系统需求牵引的技能架构大搬迁，咱们商业系统、制作系统变得越来越杂乱，这种杂乱性，来自于产品自身、来自于客户需求、来自于全球化、来自于供应链、来自于国际政治经济环境的改动。

　　今日咱们需求从头构建这个架构便是根据云核算架构系统，根据云架构完成各事务系统和处理方案的云化搬迁，咱们需求构建一整套根据云架构的软件系统、商业形式、咨询服务、运维系统，使很多数据、模型、决议方案信息渠道化会聚、在线化调用，系统之间完成互联互通操作，完成了事务系统的功用重用、快速迭代、灵敏开发、高效交给、按需交给，即“系统之系统”形式。伴跟着制作系统的杂乱性添加，新的事务系统经过对原有事务系统模块的充沛调用、布置完成快速上线，系统呼应才能指数添加。

　　架构系统的搬迁推动了企业数字化转型从1.0迈向2.0，如果说，数字化转型1.0是根据传统IT架构的信息化办理，那么数字化转型2.0便是根据云架构的智能化运营；数字化转型1.0是办理导向，数字化转型2.0是立异导向；数字化转型1.0的中心是事务数字化，数字化转型2.0是数据的事务化；数字化转型1.0是完成消费端数字化，数字化转型2.0是供应端数字化；数字化转型1.0是部分数字化，数字化转型2.0是全链路数字化；数字化转型1.0是流程驱动，数字化转型2.0是数据驱动；数字化转型1.0是根据硬件和软件的交给，数字化转型2.0是数据+算法供应了赋能；数字化转型1.0是产品经济，数字化转型2.0是成果经济。

　　能够想象一下，未来十年、二十年、三十年之后，信息通讯技能的展开趋势是什么？或许咱们考虑一个问题：数字化的终极地图是什么？从未来看现在，咱们今日所看到的物联网、大数据、云核算、人工智能、工业软件等技能，都是未来数字化终极地图的一个碎片，ICT技能展开及使用的进程，便是咱们不断把这个碎片化的模块拼一个幅完好地图进程，咱们都是拼图人。

　　那么，构成的终究图景是什么呢？是数字孪生。咱们不断地把碎片化物理国际数字化后，在Cyber空间结构成一个碎片化的数字孪生体，然后把这个碎片化的孪生体拼成一个完好的数字孪生体，直至结构一个数字孪生的国际，从数字孪生的心脏、数字孪生的飞机、数字孪生的修建到数字孪生的城市，咱们都走在结构数字孪生国际的大道上。咱们将在比特的国际中重建原子的国际，将在比特的国际优化原子的国际，数字孪生的国际在未来20年将阅历三个阶段：部分的数字孪生、静态的数字孪生和动态的数字孪生。

　　以互联网、云核算、大数据等为新一代信息通讯技能与制作业交融带来了系统的重构，构成了以数据驱动、软件界说、渠道支撑、服务增值、智能主导为特征的制作业新系统。在曩昔的两三百年的时刻里，制作业不变的寻求是：制作的高功率、高质量、低本钱和客户的高满意度。新的系统关于制作业来说，带来什么样的改动呢？带来了谁来出产、出产什么、用什么东西、以什么办法、在哪儿出产的改动。

　　出产者由单纯的出产者改动为产销者（Prosumer），顾客越来越深度地参加了出产的全进程；出产产品由功用产品演进到智能互联产品，无人轿车、智能硬件等产品层出不穷；出产东西由从能量转化东西到智能东西，3D打印、数控机床广泛使用于制作；出产办法从“试错法”到“模仿择优”，从实体制作到实体虚拟交融，虚拟仿真、数字孪生的技能正不断使用，表现一种新的知道和改造国际的办法论；出产地址由会集向涣散改动，网络化制作、共享制作正是这一进程的表现。

　　面临数字化转型大革新，企业怎么转型？企业思想需求完成三个改动：一是以不确认性应对不确认性。面临需求的不确认性，企业需求以数据+算法的战略应对不确认性，需求摒弃冗余思想、静态思想，走向精准思想、动态思想。二是以增量革新构建新式才能，企业数字化转型，便是要把软件、设备、流程优化、办理革新终究都要转化为企业的新式才能。这是数字化的起点，也是落脚点。三是从产品制作商到客户运营商（Customer Operator），制作企业应成为一个工业产品供应者，经过产品与客户树立一种“强联系”，能成为24小时在线，了解、猜测、满意客户需求的“客户运营商”。

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