“智慧城市”时代来临!只是，我们真的不知道这在某种程度上预示着什么。或者，至少，现在还没有。– 波士顿智慧城市手册(2016 年)。

  包括菲律宾在内的世界各地主要城市都已开始实施使城市变得智能的举措。物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、数字孪生、机器人技术和智能电网和仪表领域的最新发展正在推动全球智慧城市的发展。这些计划旨在改善政府服务，解决可持续性和弹性挑战、改善流动性、维护和平，并使城市更安全。然而，其中许多计划最终都没有产生预期的结果，也没有反映其公民的愿望。

  这些失败的常见原因是什么?最常见的是大多数智慧城市项目过于注重技术。支持者一直从技术的角度来看待它。主要受技术供应商的影响。

  如果我们看一下智慧城市的通常定义，我们会看到类似“政府利用技术来监控、分析、规划和管理城市的城市”。预计技术将解决所有问题的智能城市被誉为为未来准备好的城市乌托邦。我们一般相信应用程序、传感器、算法和人工智能的使用将预防犯罪、缓解交通拥堵并改善公共服务。

  这种将智慧城市简单地视为一个充满酷炫小工具和华丽技术的世界的想法存在问题。智慧城市是关于设计社区整体体验的进步，其中考虑到社区的愿望、观点、价值观和文化和技术等。

  智慧城市依赖于以大数据、5G、物联网、人工智能为代表的智能技术，体现出技术治理的鲜明特征，但也存在技术不平等、专家权力过大以及工具理性泛滥等诸多问题。只有全方面分析智慧城市建设中的技术治理问题，坚持“以人民为中心”，才能不断推进智慧城市的建设与治理实践，探索新时代智慧城市的发展方向。

  技术治理(technocracy)有时也作“技术统治论”“专家治国论”，具有两个方面的维度：其一是利用科学技术成果治理社会，其二是强调受过自然科学与社会科学训练的专家的治理主体地位。智慧城市的建设与治理符合以上两个维度，从而说明智慧城市本质上依赖于技术治理。

  首先，智慧城市建设需要大数据、5G、物联网、人工智能等治理技术的综合使用。在智慧城市的未来图景中，城市将从嵌入其道路、电网、建筑中的计算机、传感器、摄像机中搜集并分析数据，以智能化、动态的、实时的方式感知城市，预测城市的未来。有学者觉得，未来应当建立一个与真实空间相对应的“赛博空间”，两个空间的数据能做到实时映射、交互计算、即时反馈。在理想的情况下，赛博空间里的大数据算法能够最终靠识别真实空间中城市运行的特征与规律，做出实时、自主的判断，然后将此判断直接反映在真实空间的物理过程中。可见，从“全来源”“全过程”中提取“全数据”，以大数据算法挖掘得到的可靠规律与相关性模式规划城市的未来，是智慧城市治理追求的终极目标。

  中国停车网始建于2000年，旗下拥有多个行业领先的媒体咨询平台，通过权威资讯门户的搭建，致力于为中国停车产业和行业内各类型企业伙伴提供实时的专业化服务。

  陈雪梅表示，作为行业领先的信息门户平台，中国停车网长期以来一直扎根国家停车产业，拥有国内首屈一指的涵盖纸质媒体、行业名录、行业网站、手机APP和微信公众号的多元终端，以专业化的行研视角、最一手的市场数据，经过多年积累形成了具有高度权威性的行业数据库，能够为停车企业和行业生态伙伴提供最直接的数据支撑和市场研判，并通过信息平台的搭建，助推整个行业的资源整合和推广。

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