6月27日至29日，由遥感科学国家重点实验室主办，中科星图股份有限公司等单位协办的第五届全国定量遥感学术论坛在湖北武汉成功举行。来自我国科学院、北京大学、复旦大学、南京大学、中山大学等从事定量遥感研讨的院士、专家学者齐聚一堂，一起讨论遥感科学理论、遥感技能与使用的最新进展和前沿问题，促进学术交流协作。

　　开幕式上，我国科学院院士、中科院空天信息立异研讨院院长吴一戎应邀出席并作《遥感大数据智能处理与使用》的主题陈述，立足于遥感科学技能世界前沿，瞄准国家定量遥感严重需求，剖析了当今定量遥感范畴亟需处理的技能问题与亟待开展的科研方向。

　　吴一戎院士指出，当时，人类对遥感数据的获取才能逾越了以往任何一个时期。跟着我国对地观测技能的前进和高分辨率对地观测卫星的密布发射，咱们现已构建起自主的全球观测系统，我国现已进入遥感大数据年代。

　　遥感大数据年代，数据呈现出多传感器、多时相、多分辨率、多要素“四多”新特点，向传统的遥感数据智能处理提出了新的应战。遥感从数据的引接、处理、发掘、相关、同享和使用是一个全链条的使用，全链路智能遥感系统需求处理链路长、处理环节多、关键技能杂乱等相关问题。而传统的遥感数据处理办法面临着精准快速处理作用不行抱负，对精密化状况的剖析还缺少有用的手法，大批量数据的继续观测仍需求人工手法，数据同享率低，精准服务才能弱，数据产品不完整等问题，致使海量遥感数据的使用价值无法充分发挥。

　　面临遥感大数据“四多”新特点，单纯依托传统处理办法，现已无法应对多元化、智能化、精密化使用。因而，吴一戎院士提出，经过打破高精度、主动化、高时效的数据处理和信息提取技能，来完成精密化处理、高精度定标、样本仿真生成、要素智能提取，并经过人机协同，构建智能化使用新形式，大大提高定量遥感的精密化、智能化水平。

　　遥感大数据智能处理与使用，便是将人工智能用于遥感，贯穿海量多源异构数据从处理剖析到同享使用全链条，高效精准处理遥感数据，催生新的遥感使用，促进遥感数据服务形式的革新，完成定量遥感的跨过开展。选用机器学习办法替代传统人工规矩和干涉，大大降低了定量遥感的门槛，在特种范畴、水利、交通、住建、环保等职业使用远景宽广。例如，完成大区域地物像素级精密分类，支撑全国国土资源查询；全国首要河流大中型桥梁全主动提取，保证交通网信息定时更新等。

　　最终，吴一戎院士剖析指出，遥感数据处理与使用已由本来的“人占主导地位、机器辅助人”开展到现在的“部分环节主动、人机协同剖析”的人机联系。未来，人工智能将进一步重构两者联系，使之呈现出“机器主动作业、人工定时练习”的新式人机联系。在此过程中，他期望经过继续建造敞开同享的遥感样本数据集，共建遥感智能使用生态圈，共促遥感工作可继续开展。

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