“随着技术不断迭代，市场认知也逐渐完善，更多产业对AI报以热忱，人工智能也已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考怎么样将技术与商业相结合、与合作伙伴共同重构传统产业价值链的阶段，时代进入了AI与传统产业广泛、深层次地融合的前夜。”

  近日，全球知名研究机构IDC（International Data Corporation）发布《IDC MarketSpace:中国机器学习开发平台2019厂商评估》。该评估结果为，美林数据技术股份有限公司（简称：美林数据）凭借Tempo人工智能平台(Tempo AI)的出色表现，处于机器学习平台市场领导者位置。

  2017年，Gartner第一次提出机器学习开发平台（又称AI平台）概念，将机器学习、深度学习模块纳入数据分析平台。当数据插上AI这个“翅膀”，人们基于数据能解决超乎想象的若干问题。企业若要释放组织数据的真正价值，则需要相关人员在一个集中的分析平台上共同协作，进而组织会从数据中发现惊人的好处——最具价值的市场机会。同年，美林数据技术股份有限公司（简称：美林数据）被Gartner评选为2017年度大中华区最酷数据分析技术供应商。

  Gartner表示：数据科学和机器学习市场正在经历一场“大爆炸”，这场“大爆炸”不仅重新定义了应由谁来做数据科学和机器学习，还重新定义了数据科学和机器学习应怎么来实现。”分析师小组将数据科学平台定义为综合场所，在这里，数据科学家、公民数据科学家和研发人员不但可以得到构建数据科学应用所需的所有核心功能，还可以将它们嵌入到现存业务流程和管理中，并对其来管理和维护。

  数据和分析是一个持续不断的发展的故事。大数据行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业务智能化阶段。

  2019年，大数据行业发展郑重进入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章，机器学习平台无疑将加速这一进程。业务智能的核心是数据驱动决策、数据驱动业务发展。机器学习平台的出现将有效解决AI技术门槛高、相关人才匮乏、应用落地难等实际问题，从而切入核心业务场景，产生覆盖全企业甚至是全行业的智能化势能。

  8月，IDC发布《IDC MarketSpace:中国机器学习开发平台2019厂商评估》报告，报告数据显示，美林数据在机器学习开发平台厂商评估中处于领导者位置。IDC认为：成熟稳定的产品，广泛深入的用户案例是美林数据位于领导者象限的重要原因。此外，在《IDC MarketSpace:中国机器学习开发平台2019厂商评估》报告中，IDC倡导：

  1.在采用机器学习、人工智能解决方案时，企业不能过度关注硬件关注算力平台而忽视了软件及应用。

  2.为短期内的 AI 工作负载选择最适配的底层架构，为中长期的AI工作负载做好算力规划。

  3.更重要的，重视将机器学习、深度学习的价值最大化，真正以业务需求为导向，实现智能化。

  在上述重要的3点内容上，美林数据结合二十多年行业经验，积累了上千个智能化应用最佳实践，这中间还包括：中国核动力研究设计院、国家电网、南方电网、中国电科院、多省电力公司与电科院、粤海水务、国家能源集团、中国航天科技集团、中国兵器集团、中国船舶重工集团、中国航空发动机集团、招商银行、平安银行、平安证券、平安产险、平安寿险、中信证券等标杆客户应用。凭借专业数据分析技术和丰富的行业应用实践，帮助用户实现了核电机组堆内构件振动诊断及预警、设备预测性检修、智能产品质量检验与追溯、风电机组性能劣化预警、工艺参数优化、售电量精准预测、水务梯级调度优化、客户评论分析、客户投诉预警、异常客户识别及精准营销、人员综合评价……等各种业务智能场景。

  依托多年数字化落地经验，致力于解决企业实际应用的“黑匣子”，美林数据将行业应用与科研知识相结合，总结提炼成行业标准与know-how；参与国家《大数据行业应用标准》、《大数据技术标准》及《中国工业大数据应用标准》等大数据顶层设计；参与建设“大数据算法与分析技术国家工程实验室“；编著发表十余本大数据领域相关案例及应用书籍。

  在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“要形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际领先水平“。美林数据一直前行在这条道路上，并寻找更多的行业伙伴共建AI生态。面向优质合作伙伴，美林数据开放AI Inside通道，不仅分享在AI产品、机器学习建模、AI项目实施方法的经验沉淀；更借助OPEN API开放技术节点，实现平台发展与共享。我们大家都希望行业共同携手创造更多更好的智能应用，让技术能服务于更多人。

  机器学习平台将加快驱动多种大数据智能应用，为合作伙伴深化客户数据价值提供强有力的支撑。所以，通过AI Inside：

  如果你是CRM、ERP、中台等产品厂商，可以越来越好的延展产品边界，升级商业价值。

  “随着技术不断迭代，市场认知也逐渐完善，更多产业对AI报以热忱，人工智能也已经从讲技术教育市场的阶段，过渡到思考怎么样将技术与商业相结合、与合作伙伴共同重构传统产业价值链的阶段，时代进入了AI与传统产业广泛、深层次地融合的前夜。”

  AI和机器学习以及一直增长的数据量正在改变当前的商业和社会格局，新技术、新流程和应用程序改变了组织管理数据的方式，AI商用平台与业务应用场景的深层次地融合，让行业企业更加科学化与智能化。让AI大规模落地，让更多组织受益，这是我们前进路上的出发点，且已经有了很多同路人，我们大家都希望将有有更多的人加入前行队列。

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