企业的数据决策，为什么这么依赖外部数据？因为当前整个时代是拼流量获取的时代，但实际上很多企业的内部数据根本就没有做好分析，并且没做好结构化的采集。

  自互联网从一个信息传播的方式变成基础的方式之后，各种数据的沉淀量非常大，从2011年到2015年，整个数据的存储量增长非常快，现在已经接近百亿级PB量。

  数据爆炸的时代也带来另外一个问题数据都变成了孤岛没有打通。其实，这样一个时间段存储已经很便宜，核心就是要把爆炸式的数据都存储下来，然后等待分析。

  如今，人口红利结束、经济稳步的增长放缓，整个社会中的第三产业已经被互联网所颠覆，以前的大数据搬到线上，现在又形成新的大数据。这在某种程度上预示着企业不能走流量了，不能指望着靠活动推广拉新。

  过去，很多企业不太关心数据流失率，只考虑怎么增长，特别是一些传统的快销品和零售品牌。过去，数据分析都用于做广告的投放，而现在的关注点应是把已有用户群的价值挖掘得更多。

  数据分析是个金字塔，90%是从采集到分析的过程，10%是整个分析的过程。但是，这时候企业面临的更大问题是，他们根本不知道如何分析。

  所以，其本质原因是因为做数据的人关心的是如何把大规模非结构化的数据处理成特征，对整个数据来进行分析。这也引发了一个问题，我们不但要关注采集数据、存储数据，更应该关注怎么样处理数据，如何驱动分析、驱动商业决策。

  最近一直在讲一个概念叫DI（有目的地想象），DI更注重的是整个分析背后的结果，对商业决策，对市场运营，对企业产品、人事、财务等各方面的影响。

  企业不一样的角色的人的需求是不一样的。我们更应该注重一站式的采集数据和分析的过程，而不是提供多功能的数据平台。在大而快的情况下，我们更注重的是如何帮助不同部门的人，能快速地看到它该看的指标，而不是说找BI（商业智能）的人进行沟通。

  其实，数据分析会成为每一个业务人员必备的一项技能。现在的大数据都是做可视化，但是更重要的是要驱动和优化企业做事和决策，所以数据正在从工作流外的使用转变为商务应用本身的一部分。

  很多指标采集上来以后是毫无意义的，而是应该变成我们应该的分析场景。因为今天是数据驱动高效决策。诸葛io是一站式的采集和分析的DI平台，整个采集是以用户为中心，本质是做用户行为分析。诸葛io还提供强大的分析引擎，让业务人员轻松驾驭分析，把很烦琐的写脚本，变成简单点两下。

  （作者系诸葛io CEO，本报记者李惠钰根据其在大数据商业应用与创新峰会上的发言整理）

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