电商用户是电商的营收来源，因此不管规模如何，也不管是在国内电子商务平台还是在海外电子商务平台做电商营销不能离开对电商客户的真实需求的挖掘。尤其是在国内电商用户增长放缓的前提下，快速、直观、深入洞察电商客户的真实需求甚至成为了电商销售额增长的关键推手。

  那么，对每日都会累积大量数据的电商企业来说，该怎么快速、直观、深入洞察电商客户的真实需求？那自然是要通过BI工具展开智能多维的BI电商用户分析，充分了解电商用户的客单价、件单价、购物平均时间、转化率等重要信息。

  我们来看几张BI电商用户分析可视化报表截图，感受一下BI电商数据分析报表效果。

  这一张BI电商数据分析可视化报表比较简洁地分析了电商用户构成（年龄）、分布、转化率、，每日咨询成交额，可以说比较简洁地回答了：用户集中在哪些年龄段，分布在哪些省市，各阶段的转化率是多少等问题。这是一张可以让浏览者迅速掌握电商用户基础数据情况的报表。

  上图同样是一张BI电商用户分析报表，不同的是这张报表更多地集中关注了流量情况，比如说日均注册和登录用户、日均UV和PV，以及全站流量的周、日趋势等。

  该BI电商数据分析报表综合使用了联动、智能钻取功能，加强智能化、多维立体化的电商用户数据分析，丰富所得数据信息的同时更提升了分析效率。像这样的BI电商数据分析可视化报表也只有成熟的BI数据分析可视化工具才能做出来，比如奥威BI工具。

  奥威BI工具是一款专门针对数据量大、数据分析要求又快又多维直观的企业而准备的，具备丰富经验和强大智能数据可视化分析能力的BI数据可视化分析工具。

  在该工具上，只需点击、拖拉拽就能轻轻松松实现海量数据智能运算、分析与可视化展现，能通过数据可视化图表和智能分析功能的默契配合实现高效多维的数据可视化分析，将复杂数据背后的关系一一体现出来，为决策提供更丰富详实的数据支持。

  最重要的是，关于电商数据分析，奥威BI工具还有一套经验比较丰富的BI电商数据分析方案，可迅速打通线上线下以及各电商系统、平台的数据，打破数据孤岛，实现数据共享式的智能分析；为电子商务行业提供含销售、库存等在内的电商数据分析模型与BI电商数据分析报表模板，极大地提高了企业级智能电商数据分析效率，加快电商数字化运营转型。返回搜狐，查看更加多

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