因而，数字化东西是打通流程结尾和运用 / 搜集数据的一个重要手法及切入点，意图是到达全事务在线。《华为数字化转型》一书将数字化企业总结为四个要害特征：联接、在线、同享和智能，数字化东西能够看作是支撑联接、在线这两个特征达到的重要手法。

　　在这之前，咱们能够先来看看数字化东西建造过程中常见的几个问题，误区处理了，自然而然也就有了正确的打开办法。

　　许多人一看数字化东西很好，也恨不能立马规划几个东西出来，如同这样数字化转型的问题就都给处理了。这就有点东施效颦，没有真实弄理解数字化东西是为流程和数据服务的，所以在你发动每个数字化东西之前，请答复一下以下这些问题：这个东西将在哪个流程中，被谁（用户人物）用，运用场景是什么，期望记载什么要害行为和数据？

　　许多东西，都是领导拍脑袋想出来的，觉得这个职工应该需求，所以规划东西必定要服务职工，不要盯着领导，必定是职工实际需求，乐意运用的。

　　在东西的规划上，过火寻求巨大上，觉得数据越多、界面越酷炫越好，但是却疏忽了实用性。请问，这个东西规划出来究竟是为了报告美观，仍是真实想给职工运用？其实，在职工日常工作中，有许多很根底、运用频率十分高的根底功用，这些功用（比方 OA 中许多功用）做好了也都是劳绩一件。试想一下，假如职工订个会议室还得在一个簿本上手填，你告知他要给他开发多么牛逼的东西，你告知我你要是职工你心理活动是什么。

　　前面说了，数字化东西是为了打通流程结尾和运用 / 搜集数据，许多时分难免会触及到对职工行为的标准和引导，比方之前我见客户，就喝喝咖啡、侃侃大山，你现在让我要运用一个东西，那么凭什么？这些问题，不是数字化东西能处理的，是需求同步配套的安排管理准则，假如准则不到位，最好仍是别推数字化东西。准则处理不了的问题，单凭 IT 必定也无能无力。

　　数字化东西这个姓名获得欠好，会让人误以为是东西（所以，称之为数字化界面应该更好一些），相对简略开发，其实不然。它就比方冰山显露水面的部分，仅仅冰山一角，背面需求考虑怎样和主流程及数据中台进行有机联接。并且，数字化东西规划出来后是期望事务人员能在实际工作场景中频频运用的，所以对用户体会的要求是十分高的。假如一个东西一个月用一次，欠好用我能忍，但是一个要求天天用的东西欠好用，我不能忍。

　　因而，数字化东西的开发不仅仅仅仅一个 IT 东西的开发，需求懂事务，要紧贴事务人员实际工作场景的。

　　关于数字化东西，必定要紧记的一点是：数字化东西是流程的一个有机组成部分，就比方神经末梢相同，是连着中枢神经的，而不仅仅一副美观的手套罢了。

　　记住多年前，为了便利咱们日常记账，有一些个人记账软件，有许多软件都规划得很好，用户体会也做得不错，但是不论怎样规划，它始终是脱离于个人日常消费的，也便是我有必要每天在消费之余，再额定将当天的消费状况记载进软件。但是到了现在，有了微信或支付宝，在消费的时分就直接运用它，然后每天、每月的消费明细就自然而然地记载下来了。

　　因而，关于数字化东西必定要大局规划，数字化东西的建造必定要根据流程的收拾，看收拾下来，有哪些缺失的行为和数据是必定要记载和搜集的，那么就应该供给相应的数据化东西让职工的行为和数据在线化，千万不要 只见树木不见森林 ，为了东西而东西。

　　在规划数字化东西时，必定不要只想着管控、标准职工的行为，而要本着赋能的主意。任何东西，有必要首要能让职工快乐用 ，最好还有爽点，这样才干顺畅地把需求的数据、行为记载下来。

　　结尾的数字化东西是服务于主流程的，因而在建造的次序上，必定要先打通骨干流程，再考虑结尾数字化东西。任正非对此曾有十分精辟的考虑： 咱们在流程化建造上的思路是很明晰的。高速铁路、高速公路必定要标准化，而上下车办法或许接入办法能够千变万化。所以，咱们强调在骨干渠道、骨干体系中必定要简略、明晰、方便、安全。但是在接入体系的那一部分，咱们答应灵活机动。主流程要为大流量服务，而不是为小流量服务。

　　前面说到东西要服务于职工，那怎样去知道某个东西是不是职工真实所需求的，有一个小技巧：由于关于一些强需求的东西，职工必定是现已在运用各式各样的办法进行满意，比方是否现已有人在用 Excel 收拾数据等等。所以，假如是真实职工需求的东西，能够采纳 小步快跑 的战略，完成一个，就上线一个，让职工赶快运用起来。

　　不论是什么类型的数字化东西，也不论其用户体会有多好，在运用的过程中，特别是切换初期，必定会触及到职工行为的改变，也必定存在不适应的当地乃至对立的声响。别的，数字化东西还承载着行为的记载和数据的搜集，那么这些数据的质量怎样保证，必定会触及对相关行为的标准，而这些都是需求配套的安排机制来进行保证的。

　　最终，数字化东西仅仅数字化转型的一个好的切入点，不能代表数字化的悉数，不能过于堕入到数字化东西的建造过程中，呈现 只见树木不见森林 的状况。比方骨干流程的收拾和继续优化、数据中台的建造、商业模式的立异、事务革新，这些数字化转型最中心的工作必定要继续不断地去做。

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