中国科学院院士梅宏受邀参加2021中国国际大数据产业博览会，参加“场景大数据”高端对话场景驱动数据要素化。

  两句话：第一，数字化转型已经是时代趋势；第二，要完成这样的转型，数据必须要素化。

  数字化的经济时代正在开启，基本形态就是数据是重要生产要素，网络作为载体，信息技术作为重要推动力，这是一个新的时代的开启。而发展数字化的经济也是我国历史机遇期，2017年指出，要构建以数据为关键要素的数字化的经济。同时指出，中国的数字化的经济将进入快车道，在2018年4月20日，在全国网信工作会议上提到一句话信息化为中华民族带来千载难逢的机遇，要发挥信息化对社会经济发展的引领作用“千载难逢和引领都是非常重的词，我国数字经济发展很好，麦肯锡在2017年指出中国电子商务等数字化应用和信息技术发展已确定进入世界领先行业。2019年联合国贸发会数字化的经济报告提出，数字化的经济没有体现出传统的南北鸿沟，一个是美国，一个是中国，这两个领导者中，我们和美国比差距相对来说还是比较大。多个机构也在预测数字化的经济的规模还会持续的增长，2019年中国数字规模已经到了35.8万亿，占GDP的39.2%，整个预测中全球数字化的经济的一半会来自数字经济。

  数字化转型、网络化重构和智能化实施，“十四五”是快速推进数字化转型重要时期，从消费互联网走向工业互联网，在国家层面有一系列的政策推动数字化转型。

  国际态势，数字化转型创造更多的经济领域，数字组织架构和路线图逐渐成熟，数平台和扩展生态系统崛起，数字原生文化加速数字体验、商业创新平台等等，都给了时间点和可能会产生的架式，详细数字我不念了。数字化转型是技术发展必然的趋势，要通过数字化转型实现一次颠覆式的发展，这是国际发展的态势。转型中有很多方面的挑战，比如说IDC给出的挑战，陈旧的考核体系、孤立的组织架构、短视的战术规则、有限的专业相关知识、不足的创新协作，这个谈的更多是从制度、机制和技术上是否准备好了。我最近也在总结，看到我国虽然在大力推行这件事情，我们的数字化转型其实也存在一些问题，我总结为“三不”现象，数字化转型，面临观念、制度、管理、技术、人才等方面的系列挑战，其中观念上的转变会成为最核心和最关键点，这“三不”是不想、不敢、不会。使政府看到这一个发展趋势，极力推进这件事情的同时，我们企业还是在观望状态，并没有走上这么一个轨道。

  具体解释一下“三不”，不想，有的企业、单位，有一些传统的观念、路径依赖，对科技发展形态趋势理解认识不到位，对新技术出现一些抵触情绪，熊彼得说过，创新就是破坏性的，创新的出现刚开始受到很多人的阻拦，甚至很多创新最后夭折。早期工业革命很多毛纺织业，由于传统约束，拒绝使用蒸汽机，最终证明，技术的发展使他们面临旧技术一定被淘汰。这一轮变革是大势所趋，个业态将围绕信息化主线深度协作，融合，完成自身提升变革，也使一些传统业态走向消亡。凤凰涅盘，浴火重生。

  不敢，面对转型可能带来的阵痛期和风险，不敢筛先探索，期待他人先吃螃蟹，以降低自身投入风险，故而就地观望。我国有超过55%的企业还没完成基础设施数字化改造，而制造业中小微企业税后利润为3-5%，承受不起数字化转型的成本，国家在努力推进这件事情，去年5月发改委等十几个部门发布了《数字化转型伙伴行动倡议》，首次推出500多项面向中小企业的服务举措。

  不会，我们缺少方法、缺少技术、缺少人才，也缺少实践过程中验证过的成功经验和路径，按照中国数字化人才现状与展望2020年报告，2020年第二季度，市场对数字化人才需求同比增长91%，达到新高。因此我们大家可以认识到，数字化转型并不是技术工具的简单叠加就能够实现的，需要深度理解数字化转型、网络化重构和智能化提升的内涵，并做出系统规划。我们也急需信息技术人才和本行业了解信息技术应用的人才，特别是兼通二者的复合型人才，这是当前很多行业比较缺的。

  数字化转型我以为会是一次根本性的变革，用我们科学研究术语来说，实现了一次范型变迁。所谓范型变迁，是指在基本观念和实践方法上的一次根本革命性变化，我们已有的信息化把信息技术作为工具和助手的角色，在传统的流程里面提质增效，我以为信息技术的角色会发生一次转变，要走向主导和引领，深入渗透到各个行业，对它的生产模式、组织方式、产业形态会带来颠覆性的变革。因此说思想解放、理念铸魂，以此来实现范型变迁。我提出了几句话：理念铸魂，教育筑基、规划引导、案例示范，推进数字化转型工作。

  数字化转型不等同于简单的数字化，我们大家可以看到所谓的“数字化”，它有两个英文词，第一个Digitization，只是解决数据现有信息变成计算机可处理，第二个数字化涉及到用技术改变你的流程，改变创造价值的方式，实现业务流程的重构。数字化转型，等于数据化，需要利用数字技术改造服务和业务，流程，取代非数字化或者人工流程，以新的数字技术取代旧的数字技术，并用于实现新型创新与创造，并不是对传统方法的简单加强，所以一定要注重转型这两件事情，从信息数字化、流程数字化，完成数字化的一次颠覆。

  这是数字化转型的理解，要完成转型，数据是中间很重要的资源，要素化是前提。国家已经出台一些政策推进数据的一些发展，《十四五规划纲要》明确部署要建立完整数据要素市场规则，去年4月，国务院发布关于构建更加完善要素市场配置、体制、机制意见，提到要加快培育数据要素市场，5月份国务院发布《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》，各自的理解都有一定视角偏差，大家都是盲人摸象，看我们最后能不能构建出一只真正的大象。

  我的理论，数据作为生产要素，它和传统生产要素有什么不同？两个视角，一个是本体论。数据本身蕴含着信息、知识、规律和思维，它是有价值的。但是数据本身与应用逻辑关联，这是方法论的视角。数字化对传统生产要素赋能，数据也成为其他生产要素在数字空间的一种孪生存在，我们看一下传统的以物理形态体现的要素有什么不同？我认为有几方面：一是要素获得的非竞争性，数据使能的要素，前期开发成本高，按照动态使用的过程中逐步发挥价值，边际成本是降低的，最终可能趋于零。二是使用的过程中非独占性，可以复制、共享，我们大家可以同时使用共享增值，而且同时使用可能用途还会不一样。三是非耗竭性，可以重复使用，再生，只要合理运维，可以永远存在。四是它不是稀缺物，万物数据化，总量是无限的，关键是我们能否把这么庞大的总量用好，不管是分析能力，还是技术方法。

  数据要素本质是本质就万物互联，过去我们是针对物理空间做的，现在我们通过物理空间进行映射，甚至是孪生，通过认知空间数化的世界认识世界，进一步认识我们的物理世界，改造我们的物理世界，它所起的作用，就是倍增的作用，它是可以产生价值本质性的因素。

  数字化之后干什么？“数据化”。数据化用了一个新的英文私，Datafication，把我们生活中许多方面转化为数据，由转化为新的价值形式所实现的信息，就是给出了一个定义，讲的是一个过程。这个词在大数据产业地图中，美国风险投资人MattTurck，发布大数据产业高质量发展生态发展图谱，至今已经发布了7个版本，我们所处这样一个世界正在慢慢的变多的与互联网联结，同时基础设施、云计算、人工智能、开元以及人类经济和生活整体数字化也在加快速度进行发展，并相互交织，这一切都在推动“万物数据化”，成为一种快速演进的大势。怎么把数据按照物理世界的基本结构、构成关系，以及运行规律，把它完成对应的组织，这种数据的组织形成的是现实世界的印象，更进一步如果通过数据组织回去操控现实世界，就构成了一个数字孪生，这是大家谈得最多的一件事情，因此说“数据化”一定是数字孪生的基本前提，它是我们传统在关系型数据上，在结构化数据上，构建数据仓库、构建主题库，这种数据模式会形成正交互补关系，这是关于数据化的问题。

  要素化，面临着一系列的问题和挑战，我认为最重要的问题是我们的资产地位尚未确立，还没有明确数据资产地位的上位法，在国家法律层面，我们都谈数据是资源、是资产，但是国家法律并没有把数据作为资产明确下来，这是很大的缺失，数据管理运营部也是本部门，资产没有办法体现在会计报表上，但是这里面有很多问题，其中一个问题是权属问题、确权问题，国家没有涉及数据权属问题的法律和法规，怎么确权，争议很大、分歧也很大，参与的主体多，权利关系复杂，现有步履框架主体实际上难以有效解决这么一个复杂的确权问题。当然技术方法也不能提供支撑。我们从始至终说数据要共享、融合，但是共享流通依然困难重重，政府之间有进步，但是也有很多问题，高质量、高价值数据资源供给也不够，国家之间数据跨境流动困难，缺乏支持数据可信共享有效的手段。还有我们很关心的安全、隐私问题。

  要推行数据要素化，我认为这是一项复杂的系统工程，需要统筹、系统化推进，更重要的，我觉得应构建一个数据的治理体系，从各个层面构建一个数据体系。这是我这几年一直在鼓吹的事情，既然数据是一个战略资源，我们要创造价值、释放数据的潜在价值，同时要考虑数据安全和个人隐私，在这个前提下，我一直强调这就是数据治理的架构，我称之为“434”模型，4是四大方面的内容，首先就是要尽快确定法律的保障，不管什么层级，要建立相应管理体制和机制。二是我们要最大力度鼓励共享、鼓励开放、融通，前提是我们应该保障安全，保护个人隐私，这些事情在国家层面、行业联盟层面，在每一个组织机构层次都需要做，重点各有不同。做好四大手段：建制度、定法规、定标准，包括技术标准，还有开发各种技术支撑，因为是一个新事物，在这个新兴事物出来前，我们很难有一个大家形成共识的方案，因此我们应该鼓励应用实践，鼓励实践探索，甚至是允许试错的探索。这个体系的构建才能使我们更好的实施国家大数据战略，把数据的价值充分的发挥出来，推动数字化的经济发展中间的重要保护性框架。

  协调好三个层次的关系，国家层次、行业层次、组织层次，详细的细节内容我不讲了，2018年时在光明日报有一篇文章，谈到我对数字治理体系建设的认识。去年我们结合贵州大数据综合试验示范区，他们的实践我们策划了一套书，就叫数据治理，分成“之论、之路、之法”三部分，我们大家可以一同探讨，形成对数字化的经济发展、数据要素化以及共同的认知和认识。

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