互联网金融是指借助于网络技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式，既不同于商业银行间接融资，也不同于长期资金市场直接融资的融资模式。互联网金融包括三种基本的企业组织形式：网络小贷公司、第三方支付公司以及金融中介公司。

  资金类最重要的包含理财类和吸储类，核心模块：用户转化，用户留存，用户复投等，侧重运营，最大的目的是让用户投资。资产类最重要的包含消费金融和现金贷等，核心模块：用户转化，用户还款，用户预期，侧重风险控制，最大的目的是让用户贷款。

  3、通过什么渠道找到目标用户？例如搜索引擎竞价、微信、APP、朋友圈、渠道合作伙伴等等。

  6、怎样进行风险控制？包括政策法规风险、项目风险、系统风险、操作风险等。

  7、用户通过什么渠道投融资（支付）？第三方支付、网银转账、线下汇款、移动支付、POS等等。

  1、用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价（平均投资额度）、用户分布（各等级占比）、互动指标等等。

  2、产品指标：产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度（受欢迎度）等等。

  4、营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等。

  6、风控指标：项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等。

  8、IT平台指标：用户体验指标（包括响应速度等）、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。

  1、常见指标：新增投资人数、新增投资金额、累计投资人数、累计投资金额、复投率。

  2、营销推广类指标：APP活跃用户数、活动页面浏览数、注册用户数、渠道注册转化率、渠道投资金额，渠道复投率。

  3、运营指标：活跃用户数、新客占比、每日投资人数、每日投资金额、复投率、新用户投资占比

  4、产品指标：UV，PV，页面访问时长、APP日均使用时长、注册转化率、投资转化率、跳出率

  精准推荐：贷款产品分类（金额、期限、利率、适用人群）、客户画像分类（风险属性、兴趣爱好、行为分析、需求匹配、人口特征（年龄、性别、学历））

  反欺诈：黑名单过滤（接入第三方服务、爬取网络数据、失信名单、贷后数据积累）、设备反欺诈（接入设备反欺诈、内部自建设备泛反欺诈）、多头查询（内部平台数据共享）

  查询数据：运营商（通讯录、通话记录）、信用卡（信用账单、消费情况、数卡频率、刷卡额度）、位置数据、电商（消费能力）、学历（增信）、社保（增信）

  风险评分：外部评分（芝麻分、前海评分、鹏元评分），内部评分（建模，风险评估）

  4、贷后：催收（短信提醒、相关联系人、相关地址），再贷款（还款情况、风险评估、优化用户画像再营销）

  指用户的基本情况，包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业，使用语言，兴趣爱好、产品偏好、信用等级、资产情况等。还可进一步划分为新/老用户，活跃/留存/流失用户等。

  用户行为能是用户注册、绑定、实名认证、产品点击，浏览，加购、支付、复购、推荐等行为。

  产品每天新增的用户是多少，可以用折线图看趋势，一个产品用户没有增长，用户数就会慢慢减少，越发惨淡，如人人网。

  留存（用户粘性小，想办法提高留存，找到具体流失的原因）=新增的用户-流失的用户

  留存率=第一天新增的用户中，在第N天还使用过的用户数/第一天新增的用户数。

  根据统计概率分布，新用户次日留存率为40%，7日留存率为20%，30日留存率为10%，能达到这个数据表现的产品属于数据比较好的，典型的漏斗模型。

  PV：访问次数，页面浏览次数，（例）用户每打开一个网页可以看作一个PV，用户看了十个网页，那么PV为10。

  UV ：访问人数，是一段时间内访问网页的人数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个访客。

  （例）有100个用户看到了你便利店的推广信息，被吸引进入便利店，最后有10个人购买了便利店里的东西，那么转化率=10（产生购买行为的客户人数） /100（ 所有到达便利店的访客人数）=10%

  k因子= 平均每个用户向多少人发出邀请 （* 乘） 接收到邀请的人转化为新用户的转化率

  假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%的线。这个结果还算是不错的效果。

  k因子1 的时候，用户群会慢慢的大，有滚雪球效应，k因子1的时候，增长会有天花板；

  成交总额（GMV）：也就是零售业说的“流水”，成交总额包括销售额、取消订单金额、拒收订单 金额和退货订单金额。

  **成交数量：**对于电商产品就是下单的商品数量。对于教育行业，就是下单课程的数量。

  复购率=消费2次以上的人数/付费人数 是重复购买频率，用于反映用户的付费频率。比如在1个月内，有10个用户购买了产品，5个用户产生了重复购买，那么复购率=5个重复购买用户数 / 10（总购买用户数=50% ）

  （1）逾期天数 DPD (Days Past Due)：自应还日次日起到实还日期间的日期数

  **（2）逾期期数：**以每月的约定最后还款日为界限，累计超过1（N）次未全额还款（或最低还款）为逾期1(N)期

  例：正常资产用C表示，Mn表示逾期N期,M2逾期二期，Mn+表示逾期N期(含)以上，M7+表示逾期期数 =M7

  月均贷款余额 = (月初贷款余额 + 月末贷款余额)/2，月初贷款余额即上月月底贷款余额

  Lagged(M4+)%=当月M4的贷款余额/往前推四期的总贷款余额 + 当月M5的贷款余额/往前推五期的总贷款余额 + 当月M6的贷款余额/往前推六期的总贷款余额

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