在该文中，iDSCC提出“以人为本（Human-centered）”是信息科学学科数据科学差异于其他学科数据科学的底子特点与中心特征。自2019年开端，iDSCC先后运用德尔菲法对全球信息科学范畴的16名专家进行了三轮调研，并运用概括性内容分析和定量发掘技能等综合性研讨办法，对全球信息学院开设的96个数据科学硕士研讨生项目、21个数据科学本科课程项目和来自美国、我国、英国和德国的2702条数据科学相关招聘广告进行了深入分析。

  根据上述研讨，该文系统性答复了多学科数据科学教育范畴中信息学院的身份是什么，信息学院的数据科学教育现状怎么，信息学院数据科学教育的中心课程应包含哪些常识和技能，信息学院数据科学毕业生能从事哪些作业以及数据科学研讨生、本科生教育有啥不一样的差异等重要问题。这些研讨效果使得“以人为本”这一信息科学学科数据科学的底子特点与中心特征得以具象化。详细而言，信息科学学科“以人为本”的数据科学不只重视培育在数据和计算技能方面获得前进和立异的数据科学人才，更重要的是重视数据的品德、道德和法令，使咱们对人道和人类价值观的了解融入到数据和计算技能的前进和立异之中。

  该文是吴丹等iDSCC首要成员作为客座修改在JASIST安排的专刊“Data Science in the iField”（《信息科学范畴中的数据科学》）中的重要效果之一。该专刊录入了聚集信息科学范畴数据科学的9篇研讨论文，展示了世界学术界对这一议题的广泛观念。吴丹课题组的另一重要研讨效果“What Should We Teach? A Human-Centered Data Science Graduate Curriculum Model Design for iField Schools”（《咱们该教些什么？为信息学院规划一个以人为本的数据科学研讨生课程模型》）也被录入其间。

  据悉，iDSCC成立于2019年3月，由美国德雷塞尔大学计算机与信息学院II-Yeol Song教授及JASIST前主编、美国北卡罗来纳大学教堂山分校信息与图书馆科学学院Javed Mostafa教授牵头并一起担任主席。iSchools前主席、韩国成均馆大学Sam Oh教授、美国华盛顿大学Chirag Shah副教授、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校Theresa Dirndorfer Anderson研讨员等13位世界信息科学范畴顶尖学者担任委员。iDSCC下设数据科学本科教育分委会（Data Science Undergraduate Sub-Committee）和数据科学研讨生教育分委会（Data Science Master Sub-Committee），吴丹担任研讨生教育分委会一起主席。

  iSchools成立于2005年，通过十余年的开展，来自全球二十余个国家和地区的123所闻名信息学院（系）连续参加，已成为引领和推进信息科学开展的顶尖世界学术安排。跟着科学技能的开展，数据已成为继本钱、劳动力和自然资源之外的第四种出产要素。作为现代社会研讨数据理论、办法、技能、东西与实践的新学科，数据科学学科的建造与数据人才的培育成为学术界、教育界广泛重视的新议题。信息学院作为研讨数据管理与常识发现的重要力气，具有安排与发掘数据价值的广泛经历与计划，是全球数据科学教育的领头羊与排头兵。

  现在，全球挨近1/4的数据科学教育项目来自于iSchools成员，体现出iSchools活跃拥抱改变，与数据科学穿插交融开展的新趋势。武汉大学信息管理学院作为iSchools首个开展我国家成员，于2019年在国内首先接收数据科学硕士、博士研讨生，并于2022年开端接收大数据管理与使用专业本科生，形成了数据科学本硕博齐备的多层次人才教育训练系统。

上一篇：《海洋预告》持续当选我国科学引文数据库（CSCD）中心期刊（2023—2024）） 下一篇：【科技自立自强】西安交大两期刊入选《管理科学高质量期刊推荐列表2022