作为顾客，咱们最喜爱各大APP做活动了，有优惠呀！许多数据剖析新人也喜爱，由于比起日报月报，活动剖析看起来是个大活，真高兴。但是，不小心的话，根据活动数据剖分出的定论，常常被打脸，不信，立刻试一试。

  以上是数据剖析师们写陈述的时分最怕的四大场景。之前现已共享了前俩，今日来共享第三个。

  思来想去，做存量客户，人群就那么多，是有很大的或许性呈现呼应太少（场景1）呼应太多（场景2）的问题的呀，那爽性做新用户好了。人数在涨吗。所以活动如下：

  已然只做新增又触及挪来挪去，那爽性来个全场大促！是个人都能参加，统统九折，一概九折！件件九折！走过路过别错过，大喇叭轰起。

  所以运营的又来纠结了：诶呀，丢了那么多优惠券下去，仍是招引不到新用户，咱们要不要回到细分集体的老路子上去，不是有大数据能精准营销吗！

  问题的症结在哪里？咱们先忘掉数据剖析，忘掉运营的身份，想象咱们便是一个一般顾客，你发现有个APP在做活动，你会不会做出以下行为：

  这就对了。尽管咱们天天喊“大数据营销”“精准营销”“细化分群”，可营销活动的实质不是数字，而是活生生的人道。营销活动便是要蛊惑出人的趋利性来到达招引注册、提高成绩的作用。

  而近些年猛吹的“人工智能”“大数据”“算法模型”让许多人忘掉这一点。事务部门想不出来计划的时分，就指望着“大数据精准剖析一下”然后跑数的程序员真的信了，开端RFM一通核算（由于大部分网课一提营销只会讲这个，讲的其实都是更不能落地的4P，SWOT什么的）所以导致了最初的各种悲惨剧。

  抛开金主、红包、大转盘这些目不暇接的详细方式，营销活动自身很简略，它只要2个逻辑（如下图）：

  这两个逻辑对应的数据模型分外的简略：成绩=用户数*呼应率*呼应金额。仅仅在固定基数里，添加的是呼应率，增量基数里，首要添加的是用户量，呼应率也会稍微上升。

  许多同学识：活动剖析的思路是啥？活动剖析的基本思路便是这么简略。杂乱的不是这个成果的模型，而是：

  当然，现已做完了活动，你能够拿数据来模仿各种走势，但实质上：数据能够点评成果，却不能促进成果。促进成果的，是事务了解、创意设计、宣扬案牍、礼品挑选、力度设置、体系支撑、客服跟进这些东西。

  所以千万别沉迷在数字游戏里了。实际上，比起数据剖析，许多运营、策划、经营出售人员更喜爱数字游戏。常常在立项的时分自我催眠，用各种数字证明作用会很好；在完毕之后各种甩锅，用各种数字证明“问题不在我”，这种事见多了就习惯了。

  许多同学或许会惧怕：妈耶，是不是还要让我去学《顾客心理学》《顾客行为学》《营销学》啊，上学时分最怕这些脚不着地的文科的书了。实际上，十一年前的数据剖析师（那时分还不盛行这个称号，都是数据岗、研讨员什么的）线年《促销的实质》上市的时分，咱们小组人手一本回去研讨，哈哈。

  但今日不必绕这么大圈子，由于跟着数据在事务范畴的浸透，脚不着地的理论也渐渐变得少，营销活动的分类、查核目标、遍及的问题都能够对应到数据体现。内容比较巨大，这儿能够先给个提纲，今后咱们渐渐共享。

  需求留意的是，这些仅仅微观层面的分类，真实详细到一次活动，或许很小的细节都会导致作用的不同。比方同样是拼团，假如：

  同一种方式，改个参团规矩，参团人数，作用直接改变，所以每次剖析仍是要对本次活动事务逻辑做深化了解才行。

  今日共享信息量现已很大了，你们能够多体会下最初的根底问题，都是新手十分简单犯的。假如咱们感兴趣，下一篇咱们共享另一个会弄死人的问题：“自然增长率究竟该怎样算”。欢迎各位继续追剧哦。

  接地气的陈老师，微信大众号：接地气书院，人人都是产品司理专栏作家。资深咨询参谋，在互联网，金融，快消，零售，经用，美容等15个职业有丰厚数据相关经历。

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