“人工智能(AI)”和”大数据 (Big Data)”是人们耳熟能详的流行术语，但也有一定可能会有一些混淆。AI与大数据的区别有哪些?下面37号仓小编给大家介绍一下。

  人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出一定的反应，但反应和响应都一定要采用人工编码。假如慢慢的出现任何类型的差错，就像意外的结果一样，应用程序没办法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为，以适应调查结果的变化并修改它们的反应。

  大数据(Big Data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。

  大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而AI则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

  人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应，类似于人类的做法。AI系统不断改变它们的行为，以适应调查的最终结果的变化并修改它们的反应。AI系统旨在分析和解释数据，然后依据这一些解释来解决实际问题。AI是关于决策和学习做出更好的决定。在某些方面人工智能会代替或部分代替人类来完成某些任务，但比人类速度更快，错误更少。

  大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据(在使用上也有差异)。大数据主要是为了获得洞察力。

  以上就是小编对于“AI与大数据的区别”的介绍。AI和大数据既有联系又有区别，且可以协同工作，人工智能需要通过试验和错误学习，需要大数据来教授和培训人工智能，人工智能需要依托大数据来建立其智能，在大数据在人工智能中发挥作用的同时，人工智能研发者绝对不能忘了，合理地收集和利用大数据，注意个人隐私的保护。对数据来进行智能分析的人工智能只是人工智能的一部分，并非全部。

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