原标题：斯坦福AI指数报告出炉：中国霸榜AI期刊论文发表，引用量首超美国

  【新智元导读】今天，斯坦福发布了2021人工智能指数报告，这份报告中，中国在AI论文发表方面表现不凡，AI期刊的全球引用量「首超」美国；新冠疫情并没影响AI人才就业热情，AI投资也不断增长。

  今年的报告大致上可以分为九大章节：研究及发展，技术表现，经济，人工智能教育，AI应用的道德挑战，人工智能的多样性，人工智能政策和国家战略。

  在过去的20年中，AI论文的数量飞速增加。AI会议和论文预印本的兴起扩大了研究和学术交流的传播。

  近年同行评审的AI论文数量大增，2000年-2019年，同行评议论文发表数增长了近12倍。

  其中，2019年亚洲东部和太平洋地区的投稿量在全部论文中的占比达到了36.9%，排名第一，高出第二名欧洲和中亚地区11.8%.

  而在中国、美国、欧盟中，中国在同行评审论文发表数量排名远超欧美，占比22.4%.

  AI期刊论文发表数量，自2017年起，中国一直霸榜，2020年占比18.0%，紧随其后的是美国12.3%，欧盟8.6%.

  2020年，中国在AI期刊的全球引用量「首次」超过美国。但是，在过去的10年间，美国的AI 会议论文引用量一直高于中国。

  2000-2019年，各大AI会议论文发表数量增长了3倍。不过过去10年变化趋势平缓。

  2019年，中国在各个顶会论文发表数量超越美国，但在2020年有显而易见地下降，欧盟自2011年达到顶峰后，近年来长期处在下降趋势。

  AI顶会论文引用，在过去21年里，美国一直高居第一，2020年引用总量占比40.1%，排名第二和第三的分别是中国（11.8%）和欧盟10.9%.

  arxiv上AI相关论文发表数，美国以11280篇高居榜首，欧盟6505篇排名第二，中国排名第三，5440篇。

  arxiv上排名前六的AI相关研究领域，机器人相关论文在过去5年增长了11倍，机器学习相关论文增长了10倍。

  人工智能，包括计算机视觉、语言、语音、概念学习和定理的证明。 它采用共同基准和有奖挑战等定量测量与学术论文的定性见解相结合的方式来展示最先进的人工智能技术的发展。

  虽然技术进步使得AI系统的部署比以往任何一个时间里都更广泛、更容易，但人们对AI使用的担忧也慢慢变得多，特别是在涉及算法偏见等问题时，新的AI技术的出现，如能够合成图像和视频，也带来了道德挑战。

  CV模型的性能在一些大型基准上开始趋于平缓，这表明社区需要开发并就更难的标准达成共识，以对性能进行进一步测试。下图为ImageNet挑战的TOP-1准确率变化。

  同时，企业正在投入慢慢的变多的计算资源，以前所未有的速度训练 CV 系统。

  NLP的进展如此之快，以至于技术进步已超越了基准测试。这一点可以从在SuperGLUE上获得人类水平性能的系统的快速兴起看出。

  SuperGLUE是为响应早期 NLP 进展（超越 GLUE 评估的功能）而开发的 NLP 评估套件。

  Burning Glass数据涵盖的六个国家对AI劳动力的需求在过去七年中明显地增长。其中新加坡AI招聘岗位在总招聘岗位中占比2.4%，排名第一。美国则首次出现下降，也是6个国家中唯一出现下降的国家。

  2013年至2020年，在美国，与机器学习和AI相关的网上招聘职位经历了最快增速，分别从占总职位的0.1%增加到0.5%，AI相关职位则从0.03%增加到0.3%.

  尽管新冠疫情爆发，但2020年，所有参与调查国家的 AI 招聘人数都还在继续增长。

  2016 年至 2020 年，巴西、印度、加拿大、新加坡和南非是 AI 招聘人数增长最快的国家。下图是各个国家的AI招聘指数。

  尽管疫情造成了经济衰退，但在麦肯锡的一项调查中，有一半的收房的人说，新冠疫情对他们在 AI 方面的投资没影响，27％ 的受访者甚至表示 AI 投资有所增加。只有不到四分之一的企业减少了对 AI 的投资。

  根据CRA的调查，在过去10年中，在美国，AI相关专业的博士在CS博士总数中的占比从14.2% 上升到2019年的23%左右。与此同时，其他以前流行的CS博士的受欢迎程度在下降，包括网络、软件工程、编程语言和编译器。

  经过两年的发展，在北美地区，从大学 AI 教职人员转到业界发展的人数从 2018 年的 42 人下降至 2019 年的 33 人（其中 28 人是终身教职，5 人是无教职员工）。

  其中卡内基梅隆大学在 2004 年至 2019 年间的 AI 教职员工人数最多（16人），其次是佐治亚理工学院（14人）和华盛顿大学（12人）。

  AI指数报告从2017年起开始发布，目前已经发布过3期，本次是第4期，也是自2019年HAI以人为本AI研究院成立后第二次发布。

  AI指数报告是「人工智能100年研究」其中一个项目，由斯坦福大学主导，与来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等专业机构的多位专家教授一起组织撰写。

  报告是主要是对AI有关数据的跟踪、梳理、提炼和可视化，为决策者、科研人员、企业高管、媒体及公众提供经过严格审核、公正客观的数据。

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