该报告基于清华大学唐杰教授团队自主研发的 “科技情报大数据挖掘与服务平台”（简称 AMiner）平台，根据 2011-2020 年期间AI领域的顶级期刊和会议（共计 44 个）所收录的全部论文和专利数据，全方面展现了AI发展至今所获得的重大科研进展、成果产出以及科研热点。

  根据AI领域在国际顶级期刊和会议过去 10 年所发表论文，通过 AI 算法计算出不同技术探讨研究方向的 AMiner 影响力指数，以此获得AI领域研究热点总榜单，评选出过去十年 “十大人工智能研究热点”。

  本次评测结果为，过去十年中十大研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。各项研究热点的 AMiner 指数如表。

  通过 AMiner 智能引擎，可以自动收集历年来图灵奖获得者及其论文发表与学者画像等信息。过去十年的图灵奖有三次正式授予给AI领域。2010，Leslie Valiant 因对计算理论的贡献（PAC、枚举复杂性、代数计算和并行分布式计算）获得图灵奖，该成果是AI领域加快速度进行发展的数学基础之一。2011 年，因 Judea Pearl 通过概率和因果推理对AI做出贡献而颁奖；2018 年，深度学习领域三位大神 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 因为在概念和工程上的重大突破推动了深度神经网络成为计算机领域关键技术而荣获图灵奖。Hinton 的反向传播（BP）算法、LeCun 对卷积神经网络（CNN）的推动以及 Bengio 对循环神经网络（RNN）的贡献是目前图像识别、语音识别、自然语言处理等获得跳跃式发展的基础。

  全球AI领域高层次人才共计 155408 位，中国AI领域高层次人才数量共计 17368 位。从 AI 高层次学者国家分布看，美国 AI 高层次学者的数量最多，有 1244 人次，占比 62.2%，中国排在美国之后，位列第二，有 196 人次，占比 9.8%。中国 AI 高层次学者主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区，北京仍是拥有 AI 高层次学者数量最多的国内城市，有 79 位。

  在全球人工智能领域高层次学者量 TOP10 机构之中，美国机构高层次学者总体人数遥遥领先。位居首位的是美国的谷歌公司，拥有 185 人，清华大学是唯一入选 TOP10 的中国机构，其余均为美国机构。

  从子领域论文量来看，美国的大学和科技机构在 AI 各个细分方向上的发展较为均衡，且在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘、人机交互等 10 多个子领域的发展居于全球领先席位。中国的 AI 机构在语音识别、经典 AI、计算机网络、多媒体、可视化和物联网等领域实力较强，均进入全球领先行列。

  过去十年，中国人工智能领域的专利申请量 389571，位居世界第一，占全球总量的 74.7%，是排名第二的美国的 8.2 倍。总体上，国内的AI相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且在 2015 年后上涨的速度明显加快。

  Canalys：预计2024年全球智能手机出货量有望恢复增长达到11.7亿部

  Climate Analytics：2023年排放达峰的可能性将达到70%

  三大运营商：全网5G套餐用户已超13.22亿 用户渗透率已达76.5%

  教育部：2024年全国硕士研究生考试报名人数为438万 较2023年少了36万人

  Sensor Tower：2023年10月《王者荣耀》在全球吸金2.22亿美元蝉联榜首

  Science：肝脂蛋白调控新机制！低密度脂蛋白未必是导致心脑血管疾病的元凶

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