展望未来，十大范畴的细分技能正在加快老练，从IT重塑、网络革新、智能世 界和真假共生四个方面，对经济社会产生巨大的推进效果。

　　新冠肺炎疫情继续延宕，国际经济复苏震动不定，与此同时，数字科技正史无前例地渗透到经济社会的方 方面面，一个愈加智能泛在、真假共生的时空正在全面打开。

　　腾讯于2020年建议了《数字科技前沿使用趋势》研讨项目，其间的许多预判已成为职业热门，人工智能等数字技能在医疗、主动驾驶、安全等范畴的使用深化开展，沉溺式媒体、数字虚拟人、真假集成打开了全真数字国际的大门。

　　新一年，腾讯继续聚集近未来有望落地的科技趋势，凝练出三大类、十个要点方向：云原生、人工智能、未来网络、云安全、量子核算等范畴的新革新有望重塑信息根底设施；空天科技、动力互联网、杂乱使命服务机器人与信息技能的交融正迸发出微弱的跨界立异势能；万物孪生、扩展实际将进一步连通真假国际，为人们发明全新的体会和数字生产力，让虚拟国际更实在、让实在国际更丰厚。

　　云原生是一种IT技能方法，使安排能够在云核算环境中构建和运转可扩展的使用。跟着数字化的遍及和深化，海量数据实时、灵活处理的状况日益遍及，传统IT架构越来越难以习惯。云原生经过容器、服务网格、微服务、不可变根底设施和声明式API等关键技能，使松懈耦合的体系具有弹性、可办理性和可调查性，能够更低本钱、高效地调用各类云核算资源向事务交给使用，推进IT体系向全面云化的新阶段演进。

　　首要，无服务器核算（Serverless）鼓起，正在成为云原生加快开展的新途径。其次，分布式云将有用拓宽云原生事务构建的物理鸿沟，大幅减轻用户多云办理担负。最终，异构核算促进软硬件彼此界说和交融开展，推进云原生根底设施功能继续打破瓶颈。

　　尽管云原生现已成为干流探究方向，但触及IT体系的全体革新仍面对不少应战。首要有：一是云原生资源的多变性影响IT体系全链条的可观测性。二是云原生实践过程中搬迁和办理杂乱度较高。三是数据隐私和安全危险也是影响云原生开展的关键问题。

　　未来，伴跟着云原生操作体系的继续开展和完善，在多云、混合云场景下供给一起的产品服务和体会将成为业界一起尽力的方向。传统的公有云鸿沟有望打破，公有云的产品将“延伸”就任何用户需求的环境中，不同的物理方位均可供给云原生服务，加快数字事务云上的闭环。

　　2021年是量子核算界备受瞩目的一年，我国接连两次完成了量子核算优越性，国际上量子核算企业获得危险投资初次打破10亿美元，量子比特数量完成较大规划添加，国内“祖冲之二号”量子比特数量已达66个，国际上推出了127量子比特超导量子处理器以及根据中性原子的256量子比特模仿器，软件开发和算法使用也在赶紧试验探究中。

　　当时，量子核算处于NISQ（含噪声中等规划量子）年代。工业界均在尽力添加量子比特数量，提高单个量子比特的质量。

　　2022年，将是量子核算继续积储力气之年。跟着100+量子比特设备的推出，需求开发适用于更大规划量子核算机的软硬件相关技能，为未来通用量子核算机的完成打好根底。

　　硬件方面，干流量子核算硬件技能（如超导、离子阱、光量子等）将并行开展，依照一些国际大公司发布的道路图，两到三年内，量子核算有望打破1000量子比特。软件算法方面，估计在2023年前后，量子核算有期望开端在若干范畴（例如组合优化、量子化学、机器学习等）完成具有使用价值的专用量子模仿机。

　　近年来，人工智能现已在语音、图画、视频和自然语言处理等范畴获得了长足的开展，并在一些特定的使命上逾越了人的才能，尤其是一些打破性的效果，比如Alpha Fold2破解困扰生物学界50多年的蛋白质结构猜测难题，让人们再次惊叹和等待人工智能改动国际的无限或许。在要点使用方面，交融了语音辨认、语音组成、自然语言处理、多模态建模、常识图谱、3D视觉技能和语音驱动面部动画的数字虚拟人技能成为热门，从虚拟客服、虚拟主播、虚拟偶像到各职业的数字职工，数字人正在以更快的速度融入到经济社会中，推进虚拟国际和实际国际的进一步交融。作为人工智能集大成者的主动驾驶继续炽热，传统车厂、造车新势力和跨界者纷繁加快布局，在国内数十个城市全面打开了主动驾驶的测验和运营。

　　人工智能的大规划使用依然面对技能瓶颈，如依靠很多标示数据、模型泛化才能弱、鲁棒性较弱、研制功率低、部分职业数据量少等问题，约束了工业的进一步开展。但这些问题跟着超大模型、一站式机器学习渠道、小样本学习等技能的加快演进，有望得到解决，进一步推进人工智能向愈加普适化和工业化的方向跨进。

　　超大模型将加快通用人工智能进程，推进算法普适化。小样本学习技能破解数据缺少难题，助力更多职业智能化。一站式机器学习渠道有望成为人工智能研制根底设施，推进模型工业化。人工智能在工业落地中，还面对一些模型自身的问题和外部安全危险。

　　得益于信息通讯技能的快速开展，互联网从发端时首要聚集在科研逐渐向消费型网络开展，现在正向生产型网络不断演进，未来网络将从信息传输向工业服务改变，网络将愈加智能化、方便化。

　　通感一体刻画全线G年代，通讯才能和感知才能是彼此独立的，进入后5G年代后，跟着通讯频谱向毫米波、太赫兹、可见光扩展，与传统的感知频谱重合，使得通讯与感知交融成为了或许。

　　AI构建才智化网络。将人工智能与无线通讯相结合，经过构建新式无线AI网络架构和协议，能够明显提高网络智能，促进感知、通讯与核算的深度交融。AI网络供给的低碳节能的敞开生态，将继续推进周边工业的开展，已成为职业公认的开展趋势。

　　空六合一体化组网。空六合一体化指的是天基（高轨/中轨/低轨卫星）、空基（临空/高空/低空飞行器）等网络与地基（蜂窝/WiFi/有线）网络的深度交融，在体系层面完成地上与非地上网络的全面一体化，在协议、网络、事务、终端等方面完成深度交融。

　　企业数字化转型与事务上云成为工业互联网开展的重要趋势，传统企业维护鸿沟逐渐被分裂，渠道、事务、用户、终端出现出多样化趋势，鸿沟融化导致进犯面逐渐增多，带来更多安全危险。怎么构建企业的“主动免疫”体系，成为业界重视的焦点。

　　零信赖重塑安全新鸿沟。零信赖作为一种根据动态身份认证和授权的安全理念结构，对拜访操控进行推翻式立异，引导安全体系架构从以“网络为中心”向“身份为中心”进行演化晋级。

　　云上安全防护将成为抵挡勒索进犯最优解。勒索进犯现已成为全球经济面对的严重要挟之一，企业遭受进犯不再是“会不会”的问题，而是“何时”的问题，勒索进犯俨然成为工业互联网年代的“流行病”。从技能层面来讲，可经过聚集零信赖、要挟检测等安全前沿技能，保证云渠道和云上事务安全。云原生安全产品因为自习惯、全生命周期防护的明显优势，是统筹本钱、功率及安全的云上安全防护“最优解”。

　　扩展要挟检测与呼应（Extended Detectionand Response，简称“XDR”）有望提高安排全体网络安全危险呼应速度。以大数据剖析、主动化技能为中心，交融多种要挟检测才能的XDR技能将有用应对使用人工智能技能建议的主动进犯。在检测方面，XDR将协助用户对财物、缝隙、要挟、事情进行排查，然后快速了解网络的暴出面和要点进犯方法，提早针对性拟定防护战略。

　　数字孪生成为了解和优化物理实体的中间件。数字孪生具有实时感知、真假映射、人机交互等多种才能，能够协助人们经过对虚拟空间的调查和交互，去了解和优化实在的物理空间。

　　职业建模东西经过交融多类技能向实时化、显性化和友爱交互方向演进。一是经过交融高功能核算、5G传输、云烘托等技能，从核算、传输、出现多个视点全面提高实时性。二是凭仗3D展现、模型轻量化等技能完成显性化表达，下降了解门槛。三是经过结合AR/VR提高交互友爱性性，工业、城市、医疗等范畴的建模东西均加快丰厚接口和数据格式，以适配虚拟实际渠道，完成数字孪生和虚拟实际的交融使用。

　　游戏引擎为职业数字孪生构建供给新式途径。一方面游戏引擎凭仗其模仿传神、烘托实时、开发方便的特色成为当下工业界实践数字孪生渠道的途径；另一方面，游戏引擎逐渐交融职业常识和前沿技能来提高数字孪生的使用才能。

　　和VR比较，AR硬件仍在老练过程中，短时间内多种技能道路将会并存。光学和显现是AR产品的中心。

　　以手机为显现终端的VR360或全景视频开展迅速。现在VR360现已在看房、文旅、会议等场景中得到大范围的使用。一些互联网视频网站和生活服务网站，也将其作为重要流量进口，并融入到现有事务和商业逻辑中。

　　家庭是典型的非标场景，对机器人技能老练度要求远高于工业和商用，且可为机器人付出的本钱相对有限。

　　感知、了解、操控是智能机器人的三个中心模块。未来3-5年，多模态交融感知、非结构化场景AI剖析与柔性本体技能将获得打破，助推可履行杂乱使命的智能服务机器人进入家庭生活。多模态交融感知技能的遍及使用，提高了机器人环境感知才能，加快了服务机器人适配家庭需求的进程。

　　展望未来，跟着物联感知设备价格亲民化、减速机国产化、开发者生态的不断完善等，更安稳、更廉价的消费级机器人变成或许。但机器人成为家庭生活的智能履行体和标配“成员”，仍需阅历更长的开展期。

　　跟着新动力技能与信息技能的开展和老练，动力互联网成为双碳布景下动力结构转型的重要解决方案。能够预见，未来电网的源、荷、储三端将会产生严重改变：在源端，动摇的清洁动力将大规划、高份额地接入电网；在负荷侧，很多用户将迎来参加发电和储能的“新身份”；在储能方面，很多电化学储能技能的开展，尤其是氢储能技能，将大大下降能量的存储与运输本钱。这些改变将给动力互联网开展带来严重革新：在能量层，建造多能互补的归纳动力体系，以匹配多变的动力供需；在信息层，经过建造电力-交通耦合网络、电力-算力耦合网络等，完成才智的动力办理和操控；在价值层，动力互联网的建造需求探究动力同享经济，引导全民参加，完成共建同享共赢。

　　源、荷、储三端的快速改变，带来了对“网”端一体化、数字化的改造、优化需求，互联网技能与原有动力体系耦合的不断加深，正在加快动力互联网技能的老练和落地。根据构建绿色低碳、安全高效和敞开同享的动力生态的方针，三大技能趋势正在加快构成：能量层，绿色、低碳的归纳动力网络将日益重要。

　　动力互联网是一个杂乱巨体系，双碳方针下，其主体不应再局限于两大电网和传统新动力公司，而是将有更多互联网公司、数字化公司、金融公司、归纳动力服务公司参加其间，经过构建“清洁低碳、安全高效、敞开同享”的新式动力生态体系，一起探究双碳方针的方便安全达到途径。

　　太空在经济、社会、军事等范畴发挥着无足轻重的位置，成为新一轮国家竞赛的制高点。航天智能化水平快速提高，成为技能立异与打破的新渠道。

　　星地智能化协同，提高卫星海量数据智能化处理才能。一方面，为了应对海量数据和传统卫星较弱的数据处理才能之间的对立，卫星需求经过AI算法对海量数据进行预处理。另一方面将地上数据中心“发射到太空”。卫星上预处理完的有用数据传输到地上数据中心，数据中心具有的AI算法和大数据处理才能能够对接纳的数据进行二次核算，完成剖析处理快速呼应。

　　人工智能技能助力卫星遥感数据融入千行百业。使用核算机视觉技能将是卫星遥感数据处理的重要趋势，经过深度学习技能能够在保证效果质量的根底上，大幅提高功率，正融入不同使用场景。

　　航天商业化将敞开群众服务窗口。航天的产品设计不再寻求宇航级质量和要求，愈加重视现有技能的不断迭代和工业化量产。太空游览、空间站商业化、太空电影拍照逐渐向群众商场遍及。

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