测绘地理信息智库委员围绕深化人工智能技术在测绘行业中的应用，以及将大数据应用于国土空间规划工作，提出了一些思路建议。文章于2021年11月15日发表于内参《调查研究建议》第160期。现刊出，供参考。

  智能时代，世界各国均积极加强智能化建设，将其作为提升综合国力、推动经济稳步的增长和应对突发挑战的重要战略，时空地理信息是各类信息资源的粘合剂，是智能化建设的重要基础，也是智能化实施进程的推动力，在智能化建设中起到非常非常重要的作用。国家“新基建、新技术、新材料、新装备、新产品、新业态”六新要求为推动测绘地理信息高质量转型发展指明了方向。智能时代时空地理信息需要与航空航天、互联网、大数据、人工智能等技术深层次地融合，实现全面感知、智能处理、时空认知、知识服务的技术提升，亟需开展“智能时代时空地理信息技术体系研究”。主要任务如下：

  一是确立发展目标。认真贯彻国家“六新”要求，面向智慧城市、无人驾驶等行业需求，从打造智能时代的时空基础设施，构建统一时空框架下高感知度、泛在、安全、智能的时空地理信息ECO出发，确立智能时代时空地理信息技术体系构建的总体目标与发展趋势。

  二是明确重点任务。针对国家战略与行业需求，围绕总体目标与发展方向，与航空航天、互联网、大数据、人工智能等技术深层次地融合，从全面感知、智能处理、时空认知、知识服务等角度，提出智能时代时空地理信息技术体系建设思路和重点任务。

  三是研究重大科学技术问题。针对智能时代时空地理信息发展前瞻布局、基础前沿及战略研究，从时空地理信息理论基础、关键技术、装备、标准等方面确定智能时代时空地理信息需要研究的重大科学技术问题。

  四是确定重点研究项目。围绕重大科学技术问题，从统一时空框架建设、时空基础设施建设、泛在云平台建设、知识服务系统建设等方面确定重点研究项目，推出一批具有国际领先水平的科研成果，转化一批自主研发的实用化装备产品。

  五是提出实施途径与措施。理论研究与技术实践相结合，原始创新与集成创新相结合，提出智能时代时空地理信息技术体系构建的实施途径与措施，深化开放合作，建立良好科学技术创新生态。

  新一代人工智能技术不断走向成熟，人工智能技术应用更广泛、深入，主要依托于应用数学或工程数学、仿生命生态-复杂系统技术方法及其“框架”式组合技术。而在这样一些方面，测绘地理信息行业有着扎实、深厚的基础和重大需求。为此，建议如下：

  一是制定测绘行业行动计划。着力构建全国领先的人工智能技术创新体系，推动新一代AI与行业发展深层次地融合，将测绘地理信息行业发展成为中国人工智能技术创新策源地和全球领先的AI产业高地。

  二是加强创新基地和人才团队建设。通过国家重大需求、重点项目、重大工程，进一步提升测绘地理信息人工智能技术支撑国家高水平发展的能力。加快培养、聚集AI人才，形成高水平AI创新人才团队，培育人工智能技术产业，不断深化、引领本行业创新发展。

  三是加强国际交流与合作，为实现《新一代AI发展规划》确立的“2030年中国变成全球主要AI创新中心”目标贡献力量。

  建议：在国土空间规划编制、实施、监督工作中，加强互联网公司及公共事业企业大数据的应用。

  2019年5月，中央印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》，要求全方面提升国土空间治理体系和治理能力现代化水平，基本形成生产空间集约高效、生活空间宜居适度、生态空间山清水秀的国土空间开发保护格局，让国土空间开发保护能达到一个安全和谐、富有竞争力和可持续发展的状态。2019年6月，自然资源部发布了《关于全方面开展国土空间规划工作的通知》，要求在国土空间规划编制过程中，落实经济、社会、产业等发展目标和指标，为国家发展规划落地实施提供空间保障，促进经济社会持续健康发展格局、城镇空间布局、产业体系调整与资源环境承载能力相适应。国土空间规划编制的过程中，也必然需要慢慢的变多地考虑到生产空间、生活空间、生态空间的格局优化，以及绿色生产方式和生活方式的形成。

  随着大数据、人工智能等新技术加快速度进行发展，利用新技术建立国土空间基础信息平台、国土空间规划“一张图”实施监督信息系统，同时基于两个系统结合更多经济社会指标和评价模型进行国土空间规划编制与实施监测，已成为实现智慧规划的重要支撑。在很多城市的国土空间规划的编制过程中，也慢慢变得多地尝试将城市规划、空间分析、区域经济、产业布局、人口、生态、交通等多个专业方向的规律性知识转化为可量化、可计算的数学模型，来辅助解决国土空间规划编制过程中的一些核心问题。在数字中国建设的大背景下，我国的“互联网+”和数字经济产业蓬勃发展，政务信息化程度不断提高，慢慢的变多的信息化应用为人民群众的生活带来了极大便利。人民群众的生活正与数字化的经济、数字政府建立更多的关联，其中产生了大量有效的信息交换，这一些信息是极为准确的动态要素数据，包含了交通运输、生态环境、人口流动、基础设施、公共服务、产业高质量发展、城市扩张等诸多种类的信息，是国土空间规划编制、实施、监督工作的重要资源和工作抓手。

  目前，各级各类空间规划在支撑城镇化加快速度进行发展、促进国土空间合理规划利用和有效保护方面发挥了非消极作用，但也存在规划类型过多、内容重叠冲突，审批流程复杂、周期过长，地方规划朝令夕改等问题。建立全国统一、责权清晰、科学高效的国土空间规划体系，整体谋划新时代国土空间开发保护格局，考虑人口分布、经济布局、国土利用、生态环境保护等因素，科学布局生产空间、生活空间、生态空间，是加快形成绿色生产方式和生活方式、推进生态文明建设、建设美丽中国的关键举措，是坚持以人民为中心、实现高水平质量的发展和高品质生活、建设美好家园的重要手段，是保障国家战略有效实施、促进国家治理体系和治理能力现代化、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然要求。

  此外，国土空间规划是国家统筹涉及空间各类规划的重大部署，需要科学分析国土空间的自然地理条件、经济社会持续健康发展基础、国土空间相互联系，其中涉及诸多要素。并且，国土空间规划实施分为国家、省、市、县、乡五级，在规划过程中需要用从宏观到微观、从区域到地方的大量信息数据。在“双评估”、“双评价”等具体过程中，涉及土地、交通、气候、水资源、环境生态等数据资源，又需要在要素配置过程中科学建立动态人口、产业、城市扩张、人口承载力等分析模型。依托传统的数据资源和获取手段已很难支撑以上工作的有效开展，亟需引入新的精准、动态、时空覆盖全面的信息资源。为此，建议如下：

  一是围绕国土空间规划编制、实施、监督工作要求，拓展数据资源体系，丰富数据服务内容。在原有的国土空间规划数据体系中，增加互联网公司、公共事业企业大数据资源，逐步扩大数据资源门类，让大数据真正的服务城市规划、建设和管理运行。鼓励参与国土空间规划编制、实施和监督工作的各有关部门和科研机构、企业和事业单位，主动对接通信运营商的手机信令大数据，百度、腾讯位置大数据，高德出行、滴滴出行等网约车大数据，交警部门交通卡口、ETC等相关的交通流量大数据，公共事业部门的水、电、气、暖的大数据，交通运输部门的公交、出租车、地铁运营数据等资源。为国土空间规划相关工作的开展，提供更强的数据保障，更完善的数据基底，更精准的数据模型，做到科学规划、有效实施、全面监督。

  二是鼓励国土空间规划工作引入企业大数据服务资源，更深层次应用大数据挖掘分析技术，完善分析指标和模型。围绕国土空间规划工作需求，编制需引入和应用的企业大数据资源服务标准导则，制定相关的隐私处理、保密处理原则，统一企业大数据共享服务平台的服务接口架构、指导有关部门和单位获取和使用互联网公司以及城市水、电、气、暖、交通等大数据资源并实时、定期更新。进一步拓展大数据挖掘分析、人工智能等先进的技术在国土空间规划相关工作中的应用。基于丰富的互联网公司及公共事业企业大数据资源，将城市规划、空间分析、区域经济、产业布局、人口、生态、交通等多个专业方向的规律性知识转化为可量化、可计算的数学模型，并开发为计算机可运行的、能够解决规划中各个专业方向实际问题的模型库，并基于大数据技术实现分析指标和模型的循环迭代优化，不断自我完善。

  三是进一步发挥国土空间基础信息平台在数字中国、数字政府的基础支撑作用，增强空间大数据综合服务能力。随着大数据技术在国土空间规划、交通运输管理、城市综合治理、应急指挥调度、公共服务等方面的深入应用，不同部门、不同开发单位、不同研究机构也均需要人口、交通状态、水电气暖等方面大数据的应用支撑，这一些数据已经成为公共数据需求。在应用互联网公司及公共事业企业大数据做好国土空间规划相关工作的同时，依托国土空间基础信息平台，提供上述数据的接口服务满足各领域的需要，一方面能够省却基础软件、基础硬件、数据处理、安全隐私保密等方面的重复工作和财政投入，另一方面能避免各数据资源不透明、管理效率不高、投资大、数据获取周期长、数据处理复杂等问题。基于国土空间基础信息平台，提升数字政府的空间大数据综合服务能力。

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