信息化是指以现代通信、网络、数据库技术为基础，对数据来进行采集汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。换句话而言，就是将传统业务中的流程和数据通过信息系统采集处理，通过将技术应用于个别资源或流程来提高效率，同时实现信息的共享和有效利用。

  大数据背景下的信息化被大范围的应用到我国所有的领域建设当中，同时也为我国的社会治理和数字政府建设提供了不竭动力，信息化就为“放管服”改革插上了翅膀。

  打通各部门政务数据，实现数据整合共享，是存量政务数据的主要挑战。“放管服”改革作为提高政府现代治理能力的关键举措，就是在大数据技术的保障下，实现数据信息资源相互连通，数据共享，打破信息孤岛、数据壁垒瓶颈，形成协作机制，以信息化倒逼政务服务流程再造、政府职能转变的成果。

  在此次疫情中，各地所推出各类健康码、平安码就是信息化应用的成果。健康码是通过建立统一的数据采集规范和标准，保障人员健康数据的源头准确，同时通过关联多部门数据来进行多重评判保证出码的准确性，因其与疫情防控各部门各环节的需求高度吻合，且虽疫情防控形势变化一直更新功能，成为抗击疫情的重要信息化手段。

  智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术上的支持下，具有能动地满足人各种需求的属性，具备自适应、自校正、自协调等能力。大数据为AI发展提供了基础资源，人工智能技术的核心就在于通过计算找寻大数据中的规律，利用大数据分析出结果，对具体场景问题进行预测和判断等。

  随着物联网和AI发展，大数据背景下的智能化应用已至城市发展的多个领域，如人脸识别、车牌识别等就是现阶段最普遍的大数据智能化应用。它利用AI算法中的视频数据的结构化处理和要素识别，从视频数据中提取有用信息，解决了视频数据只能人工操作或事后回溯的问题。

  再如利用大数据智能化赋能媒体创新，针对收集到舆情线索做多元化的分析，把目前公众对某些重大事件的反应通过人工智能的算法归纳出来，为媒体人提供更多线索，同时也提供一些分析的视角和热点，大幅度的提升新闻报道的及时性和深度。

  在此次疫情防控中，大数据智能化也发挥着及其重要的作用。美亚柏科所搭建的“新冠病毒传播监测”专项工作平台利用人工智能、大数据等技术对多地疫情数据来进行分析，优化人工智能算法应用到大数据分析中，在大数据平台上综合研判分析包括航班、动车、住宿、网约车等数据，及时推送涉疫人员预警信息，帮助执法部门进行疫情态势研判，决策物资投放和管控手段，同时还分析疫情传播路径，掌握散落在各地的隐性传染者，精准施策。除此之外，还以确诊、疑似人员信息为种子及样本，用机器学习与人工智能的办法来进行训练，提炼出B类阴性接触人员的分析模型，计算出B类人员不同接触方式的风险指数：风险指数最高是与患者同住一个空间的人员，感染超过10%；第二位是与患者同一酒店或同乘大巴，风险大约下降8-10倍；第三位是与患者同航班或同动车车厢或网约车，风险再下降3-4倍，当然如果坐在附近，风险会高3-4倍。风险指数可以有效帮助政府从“人海战术”转向精准防控。

  近年来，在推进社会治理现代化过程中，公安机关作为社会治理的重要力量，公安科技信息化建设成果丰硕，大数据智能化建设也是亮点纷呈。习在全国公安工作会议上指出，要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点，全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。

  全国公安科技信息化部门以推进公安大数据智能化建设为关键抓手，将“科技兴警”作为重大战略部署强力推进，打破部门警种壁垒，调整警务运行体制机制，推进数据融合共享，从源头上解决制约警务整体效能的体制性障碍和瓶颈性问题，长远谋划、精细作为，数字警务、智慧公安建设也在慢慢地增加，公安机关核心战斗力和公安工作智能化水平大幅提升。

  同时，我们不可忽视的，是从信息化到智能化还有非常长一段路要走。从此次疫情中就能够准确的看出，大数据等技术在分析疫情发展状况，监测地方疫情发展形态趋势，辅助疫情防控等方面发挥了及其重要的作用，但其应用仍存在很多先天不足，跨部门的数据对接效率低下、数据标准没有统一、数据共享困难等。对此，美亚柏科董事长认为，大数据想要发挥更大的作用、更好地服务于社会，必须建设集各种数据信息于一体、开放共享、安全可靠的大数据中台，大数据中台就是信息化系统的新地基。大数据信息化想要大幅迈进大数据智能化，大数据中台必不可少，它也将成为大数据智能化发展的新基座。

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