、工业互联网的理念服务推行到一切职业中，首要挑选了汽车职业。在一家车厂里，经过辨认每一个车辆的螺丝松紧度是不是共同，然后提高质量稳定性。“数据智能尽管是一个困难的进程，可是这种改造一旦完结，企业就会诞生无穷无尽的力气。”

  尽管AI在加快企业数字化进程方面还处于探究阶段，但这并不阻碍人工智能渗透到咱们日子的方方面面。业界专家觉得，在才智零售、才智医疗等范畴，人工智能已进入很老练的使用形式。人工智能怎么助力才智城市建设?上个月，“AI才智车站”广州地铁21号线银河才智城演示站正式完工。据悉，这是全球首个根据智能车站理念规划并投入运营的才智地铁演示站。

  “自主研制、根据工业互联网的才智地铁大渠道为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技能研讨院院长李德紘表明，以才智地铁大渠道为依托，许多运用计算机视觉、生物辨认等技能全方面提高车站的数据感知才干，完结车站运营的实时监测。而且一切数据可实时传送给地铁的“大脑”，进行智能剖析，有用提高车站信息化水平，下降运营本钱。

  佳都科技董事长刘伟泄漏，“城市交通大脑”，继落地安徽的合肥、宣城之后，本年将在上海、广州布局，经过AI赋能城市交通以探究破解“大城市病”。不过，许多专家也坦言，人工智能技能也面临着许多应战，比如怎么更好整合生态资源、怎么更好落地，这些都是整个职业急需霸占的难题。

  “我给咱们泼一下冷水。”伦敦大学学院计算机系教授汪军直言，“现在的AI和使用，其实不是真实意义上的人工智能，而是机器学习。咱们把它归纳为形式辨认，指的是经过神经网络把许多数据映射到咱们的常识里，比如说有许多图画，辨认出里边是否有某个特定的人脸。”

  “其实有许多其他使用，不光是形式辨认，更重要的是经过取得这个常识，再把决议计划反应到机器里，构成一个循环。因而，下一步人工智能的方向便是让机器可以做决议计划，完结从数据到常识，再反应到数据的整个循环进程。”他以为，“人工智能接下来最大的应战是机器决议计划，强化学习供给了非常好的辅导办法，但有必要凭借神经科学、脑科学的研讨，才干真实构成一个人工智能的体系。”

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