数据科学和人工智能(DSAI)正在改变数字领域。我们正真看到各行各业都在快速转型，机器学习和数据科学已经引起了全世界的关注。

  随着DSAI能力慢慢的变先进，组织要重新思考其运营，并为自己配备相关的数字敏锐度。

  在了解客户意图的同时，将数据转化为决策的业务洞察的能力，将使组织保持最新状态并跟上技术趋势，所有这些都使组织更高效并提高商业智能。

  DSAI已经渗透到我们日常生活的方方面面，从使用面部识别解锁手机，到消费的娱乐活动，再到无休止的互联网搜索。很明显，DSAI对企业和政府的优先级只会继续增加。

  新加坡已经认识到利用这项技术的重要性，并宣布了10年435亿美元的资本预算，为未来创建可持续的基础设施。

  智慧城市必须是智慧城市。智慧城市不仅指的是将更智能的技术融入传统基础设施，且还知道怎么使用收集到的数据来制定更好的决策，为城市居民提供更好的服务。

  智慧城市的主要特征是能够智能地使用数据，从中学习并与居民合作，以改善其生活方式、改善社区的生计。

  在Aboitiz Data Innovation(ADI)，运营DSAI以开发和部署新产品和解决方案，旨在在快速变化的环境中推动企业和社区的发展。

  Republic Cement是菲律宾领先的建筑材料企业之一，与ADI合作开发了一种基于历史数据预测水泥质量的人工智能工具。

  通过这种人工智能驱动的解决方案，Republic Cement能够优化其水泥制造工艺，从而更好地管理资源，提高原材料使用效率。最重要的是，在确定保证产品质量稳定的同时，有效地减少水泥制作的完整过程中的碳排放，每年减少约35,000吨二氧化碳。

  这一创新表明ADI有能力将DSAI转化为有效的解决方案，从而推动更好的业务和环境成果。

  智慧城市的最终目标是创建一个立足于提高生活品质、改善服务和可持续发展的城市地区。人们要求更好的生活和更安全的未来环境。

  要使智慧城市成为更加切实可行的现实，一个重要的部分是公民的积极参与。这就是怎么回事让下一代人熟悉智慧城市的理念并鼓励参与进步，这点很重要。

  ADI的研究生奖学金计划与新加坡经济发展局的工业研究生计划II(IPP-II)合作，建立了一个具有关键研发技能的研究生人才库，为在行业中发挥作用做准备。

  ADI与新加坡国立大学的合作也为城市设计、电力公用事业、制造业和金融部门等领域的人工智能可持续系统的研究创造了机会。这使新加坡人能够更多地了解DSAI技术及其对社区内外的积极影响。

  建设智慧城市需要规划，而这正是政府在实施和确定建设支持性基础设施和ECO的步骤方面发挥关键作用的地方。

  根据《2020/2021年度50强智慧城市政府报告》，新加坡在其政府发展、促进或跟踪智慧城市计划的准备程度方面排名第一。

  “智慧国家计划”也于2014年启动，以推动国家努力将新加坡转变为智慧国家。

  部门之间的数据交换是加速技术进步的最佳方式之一。公共部门和私营部门都需要一起努力，了解各自在城市转型中所扮演的角色。

  数据的世界是复杂的，ADI的方法是帮助政府和企业重新思考怎么样通过经过验证和测试的框架来利用数据的力量。

  当然了，数据和AI是宝贵的资源，不但可以帮助企业实现数字化，创造新的可持续产品和服务，并带来利润;还可以让人们的生活更美好、更轻松。

  通过ADI的咨询解决方案，企业和政府可以掌握有关信息和战略方向，开发和部署DSAI解决方案，以改善其所在社区的生活方式和生计。

  新加坡的DSAI之旅旨在实现有一定的影响力的变革，来提升生产力。数字优先新加坡的愿景是有效地转变数字政府、数字化的经济和数字社会。

  领导者需要拥抱数据驱动的心态，而了解如何解锁数据将是一项核心技能，这应该是创建智慧城市的DNA。我们正在朝着这样的一个时代不断前进，而可持续的数据驱动创新是更智能、更光明未来的关键。

  为解决持续不断的增加城市危机，全球各国都在全力发展智慧城市。例如，刚刚晋升全球第一人口大国的印度，早在2015年就启动了智慧城市使命计划。此后，印度取得了显着的进步，已有34个城市被指定为智慧城市，并计划在今年年底前完成其余66个城市的建设。印度政府还将2024财年智慧城市使命的拨款增加到1600亿卢比(约合人民币133.7亿元)，而2023财年的拨款为1410亿卢比。

  在物联网、云计算、大数据、移动互联网为代表的新一代信息技术和社会环境的驱动下，智慧城市建设快速地发展。大数据是智慧城市创新的核心，海量的数据能够优化家庭和城市运营并有效地管理变化，并且实现客观的利益。本文详细的阐述了大数据在交通管理、公共安全和基础设施维护这三个领域来证明数据驱动的创新对城市未来的影响。

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