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安防大数据时代 智能分析将数据化大为小(2)
来源:火狐体育nba直播 | 作者:火狐体育nba直播 | 发布时间 :2024-01-10 07:49:50 | 51 次浏览: | 分享到:

  基于图像识别算法,对视频图像内容做理解和分析,生成图像内容和行为的描述信息,并以结构化或半结构化语言描述,为视频大数据分析与应用提供基础;此技术可通过前端或者后端来完成,前端实现智能分析,可大大降低后端的压力,节省资源。而后端分析在处理性能、速度、处理容量上有着非常大的优势。

  基于大数据并行或分布式处理技术,如Hadoop、Hbase等,形成面向大数据的分布式存储与数据管理框架;实现数据清洗/转换/装载,以形成价值信息汇聚。

  对智能分析元数据的检索、数据挖掘与分析能力,即对视频数据的高效利用能力;与非视频数据整合分析,挖掘事件关联及产生模式,提升视频数据价值的能力。

  对视频内容的高效检索、比对和呈现能力;与地方展现平台整合,提升视频数据实用性的能力。

  通过大数据技术,进行实时智能分析和数据挖掘,让视频监控从基本的存储、人工抽检,进步到高效事前预警、事后分析,实现智能化的信息分析、预测,进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,为视频监控领域业务带来深刻的变革。

  近几年,随着政府部门大力推动“平安城市”、“和谐社会”建设,各行各业对安防产品的需求全方面爆发。金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入,教育、卫生、体育、能源行业也快速的提升,社区、居民相关应用也在不断升温。从高端市场如军队、政府、司法、金融、交通、核电站、机场与港口,到中端市场如工业设施、教育、医疗,再到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场,安防需求将全方面爆发,同时带来的是安防大数据的不断升温,大数据、云、物联网等技术被人们越炒越热。

  然而我们在越来越频繁地听到这些字眼的同时,却总是因未能看到直观的应用而感觉这些技术总是有些虚无缥缈。如何更好的将大数据应用于大众、更接地气,是安防企业值得思考的,也是安防公司发展的重点方向。

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